La Red de Conocimientos Pedagógicos - Currículum vitae - noticias matutinas de la bbc

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Un día de trabajo en trading cuantitativo:

8:00~9:00: abra la estrategia comercial y establezca algunos parámetros operativos

9:00~9 : 30: Observe el funcionamiento de la estrategia y asegúrese de que no haya problemas

9:30~15:30: resuelva problemas con estrategias existentes, investigue nuevas estrategias y pruebe nuevas ideas

15:30~17:00: Analizar los registros comerciales y determinar el plan comercial para el día siguiente

17:00~18:00: Deportes

Responsabilidades laborales:

Analizar datos de los mercados financieros (futuros, acciones, etc.) para encontrar oportunidades disponibles; desarrollar y mantener estrategias comerciales cuantitativas; proporcionar soporte técnico para aprendizaje automático/minería de datos;

Requisitos laborales:

1. Competente en programación de computadoras, competente en al menos un lenguaje de programación, se prefiere Python;

Experiencia en ciencias e ingeniería, buenas reservas de conocimientos en estadística matemática, minería de datos y otros conocimientos relacionados. , familiarizado con los métodos de aprendizaje automático (analizar problemas científicos y datos correspondientes, establecer modelos y métodos, verificar modelos y métodos, aplicar modelos y métodos y analizar resultados, mejorar modelos y métodos);

Tener experiencia en procesamiento y analizar grandes cantidades de datos y ser capaz de seleccionar y aplicar hábilmente métodos de extracción de datos y aprendizaje automático para resolver problemas prácticos en la investigación y el trabajo científicos, buenas habilidades de autoaprendizaje y aprendizaje rápido, pasión por el trabajo y amor por la industria financiera; se prefieren dos años o más de experiencia en investigación de laboratorio o experiencia laboral en I+D;

Información ampliada

El comercio cuantitativo se refiere al uso de modelos matemáticos avanzados para reemplazar los juicios subjetivos humanos y el uso de la tecnología informática para seleccionar una variedad de eventos de "alta probabilidad" que pueden generar rendimientos excesivos a partir de enormes datos históricos. Al formular estrategias, reduce en gran medida el impacto de las fluctuaciones del sentimiento de los inversores y evita tomar decisiones de inversión irracionales. el mercado es extremadamente fanático o pesimista.

Material de referencia: Enciclopedia Baidu: Introducción al comercio cuantitativo