Cómo utilizar la interfaz de tushare

Modo 1: pip install tushare

Modo 2: Visite https://pypi.python.org/pypi/tushare/ para descargar e instalar.

Método 3: descargue el código fuente en la instalación local de python setup.py.

Actualizar TuShare

1 Primero verifique los números de versión local y en línea:

pip search tushare

2. /p>

p>

pip install tushare -upgrade

Confirma que la instalación se realizó correctamente.

Importar tushare como ts

Imprimir ts. __Version_ _

Obtener datos históricos de transacciones

Importar tushare como ts

df = ts.get_hist_data('600848 ')

Ts. get _ hist _ data ('600848 ', ktype =' w') #Obtener datos semanales de k-line.

Ts.get_hist_data('600848 ', ktype =' m') #Obtener datos mensuales de k-line.

Ts.get_hist_data('600848 ', ktype =' 5') #Obtenga los datos de la línea k de 5 minutos.

Ts.get_hist_data('600848 ', ktype =' 15') #Obtenga los datos de la línea k de 15 minutos.

Ts.get_hist_data('600848 ', ktype =' 30') #Obtener datos de k-line de 30 minutos.

Ts.get_hist_data('600848 ', ktype =' 60') #Obtenga los datos de la línea k de 60 minutos.

Ts.get_hist_data('sh')#Obtenga los datos de la línea k del índice compuesto de Shanghai. Otros parámetros son consistentes con las acciones individuales, lo mismo a continuación.

Ts.get _ hist _ data ('SZ') #Obtener los datos de la línea K del índice de componentes de Shenzhen TS.get _ hist _ data ('hs300') #Obtener los datos de la línea K del índice CSI 300.

Ts. get _ hist _ data ('sz50') #Obtenga los datos de la línea k del índice Shanghai Composite 50.

Ts. get _ hist _ data ('zxb') #Obtenga los datos de la línea k del índice de tablero pequeño y mediano.

Ts.get _ hist _ data ('cyb') #Obtiene los datos de la línea k del índice GEM.

Uso del paquete de interfaz de datos financieros de Python, TuShare

Obtener datos históricos por minuto

df = ts.get_tick_data('000756 ', ' 2015-03-27 ' )

df.head(10)

Uso del paquete de interfaz de datos financieros TuShare de Python

Obtenga datos minuciosos en tiempo real

df = ts . get _ real time _ quotes(' 000581 ')

Imprimir df[['código','nombre','precio','oferta','preguntar','cantidad',' cantidad', 'hora']]

Descripción del valor de retorno:

0: Nombre, nombre de la acción

1: Apertura, precio de apertura de hoy

2: pre_close, precio de cierre de ayer

3: Precio, precio actual

4: Máximo, precio más alto de hoy

5: Mínimo, hoy Precio más bajo

6: oferta, pregunta, es decir, oferta "compre uno y obtenga otro gratis".

7: Pregunte, el precio de la subasta, es decir, la cotización "vender uno".

8: volumen, volumen es posible que necesites hacer volumen/100.

9: Monto, monto de la transacción (CNY)

10: b1_v, monto de la oferta.

11: b1_p, comisión por comprar uno (puja).

12: B2_V, "Compra dos"

13: B2_p, "Compra dos"

14: B3_V, "Compra tres"

15: B3_p, "Compre tres"

16: B4_V, "Maisi"

17: B4_p, "Compre cuatro"

18: b5_v, "Compra cinco"

19: b5_p, "Compra cinco"

20: a1_v , una pieza mínima (consultar cantidad)

21: A1 _ P, una comisión (preguntar precio)

30: fecha, fecha

31: hora, hora