La inteligencia artificial está aumentando en la agricultura. ¿Puede realmente ayudar a alimentar al mundo?

La ciencia y la tecnología son las principales fuerzas productivas. El progreso de la ciencia y la tecnología de la producción agrícola se debe a que se adapta a las necesidades del desarrollo contemporáneo, brinda más ayuda y conveniencia a la producción agrícola, ayuda a mejorar la eficiencia de la producción y mejora la producción y la calidad de la producción. productos agrícolas.

En el siglo XX, la mecanización y la modificación genética se utilizaron para lograr aumentos sustanciales en el rendimiento por acre. Pero después de entrar en el siglo XXI, se ha vuelto cada vez más difícil aumentar el rendimiento por mu. Según estimaciones de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, para 2050, la tierra cultivable mundial solo aumentará un 4%, pero deberá soportar un crecimiento demográfico de casi el 30%. Una nueva ronda de revolución agrícola es inminente.

En comparación con la agricultura tradicional, la agricultura inteligente puede ayudar a los productores agrícolas a aumentar el rendimiento por mu de tierra, estabilizar la calidad del producto, reducir los costos de producción, ahorrar recursos naturales y reducir la contaminación ambiental a través de la profunda integración de la tecnología de la información y agricultura tradicional. Especialmente en los últimos tres años, con la mejora de la precisión de los sensores y el rápido desarrollo de big data, visión artificial, aprendizaje automático y otros campos, ha llegado el momento de la comercialización de la agricultura inteligente, y los líderes de la industria y los capitalistas de riesgo están invirtiendo activamente. Según el análisis del Informe de investigación de la industria de agricultura inteligente de la CICC, se espera que el espacio de mercado alcanzable para la agricultura inteligente supere los 80 mil millones de dólares en 2020.

Desde una perspectiva de campo, la agricultura inteligente abarca principalmente: agricultura de precisión, robots, drones, nuevas granjas, agricultura biológica y muchos otros aspectos. Entre ellos, la "agricultura de precisión" siempre ha sido el foco de Huiyun Information. "Agricultura de precisión" se refiere principalmente a: combinar datos en tiempo real de cultivos, suelo y ganado recopilados por sensores y otro hardware con datos ambientales como el clima, la temperatura, la humedad, etc., y utilizar software de análisis para procesar los datos para proporcionar Se hacen mejores decisiones para los usuarios agrícolas para lograr una serie de propósitos como ahorrar recursos, aumentar la producción y reducir riesgos. Las aplicaciones específicas incluyen siembra de precisión, riego de precisión, fertilización de precisión, fumigación de pesticidas de precisión, etc. Esta parte tiene el mercado más grande en agricultura inteligente y es la más madura en comercialización. Según MarketsAndMarkets, el espacio de mercado accesible para la agricultura de precisión superará los 20 mil millones de dólares en 2022.