¿Qué es el algoritmo svm?
La razón por la que se llama máquina de vectores de soporte es porque el modelo finalmente entrenado por este algoritmo está determinado por algunos vectores de soporte. El llamado vector de soporte es el vector que puede determinar el modelo final. El algoritmo SVM se utilizó originalmente para resolver problemas de clasificación binaria, pero también puede ampliarse para manejar problemas de clasificación múltiple y problemas de regresión.
La historia del algoritmo SVM
Ya en 1963, Vladimir Vapnik, un famoso estadístico de la antigua Unión Soviética, trabajó con su colega A. Alexei Chervoningkis y propuso el concepto. de máquinas de vectores de soporte.
Sin embargo, debido a la influencia del entorno internacional de aquel momento, los artículos que publicaron en ruso no atrajeron la atención de la comunidad académica internacional. Hasta la década de 1990, Wapnik llegó a Estados Unidos con la ola de inmigrantes y luego publicó? Teoría SVM. Desde entonces, el algoritmo SVM ha recibido la debida atención. Actualmente, el algoritmo SVM es conocido como uno de los mejores algoritmos de aprendizaje supervisado.