¿Se puede utilizar spssau para tesis de posgrado?

El algoritmo SPSSAU incluye funciones estadísticas convencionales, análisis y predicción de regresión, funciones de análisis de varianza, funciones no paramétricas, funciones estadísticas multivariadas y otras funciones algorítmicas. ?

SPSSAU incluye seis secciones de algoritmos para ayudar en la investigación en ciencia de datos. La parte del algoritmo de SPSSAU incluye un algoritmo de investigación general, una parte de función de procesamiento de datos, un algoritmo de investigación de cuestionarios, una parte de algoritmo avanzado, un algoritmo de investigación de visualización y una parte de investigación médica experimental.

Productos y Servicios:

Funciones estadísticas generales: estadísticas de frecuencia descriptivas, resumen de clasificación cruzada, análisis de correlación (conjuntos de Pearson, Spearman y Kendall), regresión lineal, prueba t de muestra única , prueba t para muestras independientes, prueba t pareada, prueba de normalidad (prueba de Kolmogorov-Smirnov y Shapro-Wilk). ?

Análisis y predicción de regresión: regresión lineal OLS (incluida la regresión por pasos y la regresión jerárquica), regresión logística (incluida la logística binaria y multiclase), regresión Probit, regresión de Poisson, regresión de Cox, regresión robusta, Ridge Ridge regresión, regresión de curvas (cuadrática, exponencial y ajuste de curva S) y modelos de regresión PLS.

Funciones de análisis de varianza: test de homogeneidad de varianza, ANOVA unifactorial, ANOVA bifactorial, ANOVA trifactorial, ANOVA multifactorial, análisis de covarianza, análisis de comparación de medias y comparaciones múltiples post hoc. ?