¿Yjango ha publicado algún libro?
Yu Jianguo, Ph.D., estudió en el Laboratorio de Interfaz Humano-Computadora de la Universidad Huijin. Su maestría consiste en utilizar el aprendizaje profundo para integrar datos de la forma de la boca en el entrenamiento de modelos de reconocimiento de voz, sin la necesidad de datos de la forma de la boca, mejorando así la tasa de reconocimiento. También continué mi programa de doctorado porque disfruto la investigación. Espero compartir con ustedes mi experiencia de pensamiento y autoaprendizaje en los últimos años. Puede buscar YJango en Zhihu para encontrar el contenido compartido, o puede consultar su libro de gitbook en serie "Super Agent" de toda la vida sobre cómo aprenden las máquinas y cómo aprende el cerebro humano.
Yu Jianguo, autor de "Super Agent", compartió su comprensión de por qué las redes "profundas" son mejores que las redes "superficiales", para qué tareas es adecuado el aprendizaje profundo y trató de descubrir la información neuronal de avance. redes y redes neuronales recurrentes, redes volumétricas y neuronales, redes residuales, preentrenamiento, aprendizaje multitarea, aprendizaje de un extremo a otro, codificadores automáticos, aprendizaje por transferencia, división, abandono, regularización, norma por lotes. Otra forma de abordar el aprendizaje profundo.