El papel de Python
1. Desarrollo web
Python nació antes que ewb. Debido a que Python es un lenguaje de secuencias de comandos interpretativo con alta eficiencia de desarrollo, es muy adecuado para el desarrollo web.
Python tiene cientos de marcos de desarrollo web y muchas tecnologías de plantillas maduras. Elegir Python para desarrollar aplicaciones web no sólo es eficiente, sino también rápido.
Marcos de desarrollo web habituales: Django, flask, tornado, etc.
2. Rastreador web
El rastreador web es un escenario común en Python. A nivel internacional, Google utilizó desde el principio el lenguaje Python como base para los rastreadores web, lo que promovió la aplicación y el desarrollo del lenguaje Python. En el pasado, mucha gente en China utilizaba coleccionistas para buscar contenido en línea. Recopilar información en línea usando Python ahora es mucho más fácil que antes. Por ejemplo: rastrear información de descuentos de productos en los principales sitios web, comparar y encontrar la mejor opción recopilar y clasificar comentarios en redes sociales, generar mapas emocionales, analizar hábitos lingüísticos... Existen muchas aplicaciones para reptiles y casi todo el mundo las usa después de aprender; acerca de los reptiles, puedes hacer algunas cosas interesantes y útiles con los reptiles.
3. Inteligencia artificial
La inteligencia artificial es una dirección muy popular ahora, y la moda de la IA hace que el futuro del lenguaje Python esté lleno de potencial ilimitado.
Porque Python tiene muchas bibliotecas que son convenientes para la inteligencia artificial, como Numpy y Scipy para cálculos numéricos, Sklearn para aprendizaje automático, pybrain para redes neuronales y matplotlib para visualización de datos. La minería de datos, el aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo en el campo de la inteligencia artificial son lenguajes de programación convencionales y han recibido un amplio apoyo y aplicación.
4. Análisis de datos
Python tiene un entorno ecológico completo para el análisis y procesamiento de datos. Hay módulos maduros en Python que se pueden seleccionar para completar la computación distribuida, la visualización de datos, las operaciones de bases de datos y otras funciones involucradas en el análisis de big data. Para Hadoop-MapReduce y Spark, puede usar Python directamente para completar la lógica de cálculo, lo cual es muy conveniente tanto para los científicos como para los ingenieros de datos.
5. Operación y mantenimiento automatizados
Python también es muy importante para la operación y mantenimiento del servidor. Actualmente, casi todas las distribuciones de Linux tienen sus propios intérpretes de Python, por lo que usar scripts de Python en servidores Linux para la implementación de archivos por lotes y ajustes operativos se ha convertido en una muy buena opción. Python también contiene muchas herramientas convenientes, desde paramiko para estandarizar ssh/sftp, hasta supervisor para monitorear servicios, crear herramientas como bazel e incluso herramientas de administración de paquetes como conan de C. Python proporciona un conjunto completo de herramientas. Sobre esta base, combinado con la web, será muy sencillo desarrollar herramientas que faciliten la operación y el mantenimiento.