La Red de Conocimientos Pedagógicos - Currículum vitae - ¿Qué puede hacer Python?

¿Qué puede hacer Python?

Uso de Python:

En primer lugar, debes comprender las ventajas de Python. Como lenguaje de programación orientado a objetos, la ventaja de Python reside en el procesamiento y la minería de datos, lo que también determina su estrecha conexión con la IA y la tecnología de Internet.

Rastreador web. Como sugiere el nombre, los scripts para obtener información de Internet se escriben principalmente mediante bibliotecas como urllib y request, que son muy prácticas. El editor escribió una vez un rastreador que capturó 50.000 datos. En la era del big data, los rastreadores son definitivamente novatos.

Inteligencia Artificial. La IA hizo famoso a Python y se puede implementar a través de la biblioteca tensorflow. El núcleo de la red neuronal radica en la función de activación, la función de pérdida y los datos, todos los cuales están disponibles para el rastreador. La manipulación extensa de datos durante el entrenamiento es el momento de exhibición de Python.

Datos ampliados:

Los desarrolladores de Python intentan evitar optimizaciones prematuras o sin importancia. Los parches que aceleran partes sin importancia a menudo no se incorporan a Python. En algunos casos donde la velocidad de ejecución es muy alta, los diseñadores de Python tienden a utilizar tecnología JIT o reescribir esta parte del programa en lenguaje C/C++. La tecnología JIT disponible es PyPy.

Python es un lenguaje completamente orientado a objetos. Las funciones, módulos, números y cadenas son todos objetos. Y es totalmente compatible con la herencia, la sobrecarga, la derivación y la herencia múltiple, lo que resulta útil para mejorar la reutilización del código fuente.

Python admite operadores sobrecargados y escritura dinámica. En comparación con el lenguaje de programación funcional tradicional Lisp, Python solo proporciona soporte limitado para el diseño funcional. Hay dos bibliotecas estándar (functools, itertools) que proporcionan herramientas de programación funcionales probadas en Haskell y ML estándar.

Enciclopedia Baidu-Python