Principios de la prueba de Kmo y la prueba de esfericidad de Bartlett
1. El método de prueba esférica de Bartlett se basa en la matriz de coeficientes de correlación. Su hipótesis nula es que la matriz de coeficientes de correlación es una matriz identidad, es decir, todos los elementos en la diagonal de la matriz de coeficientes de correlación son 1 y todos los elementos fuera de la diagonal son cero. Según el determinante de la matriz de coeficientes de correlación, se obtienen las estadísticas del método de prueba esférica de Bartlett.
Si el valor es grande y el valor de probabilidad de correlación correspondiente es menor que el nivel de significancia especificado, se rechaza la hipótesis nula, lo que indica que la matriz de coeficientes de correlación no es una matriz de identidad y existe una correlación. entre las variables originales, lo cual es adecuado para el análisis de componentes principales. Por el contrario, se establece la hipótesis nula, no existe correlación entre las variables originales y los datos no son adecuados para el análisis de componentes principales.
2. La prueba de esfericidad se utiliza principalmente para probar la distribución de datos y la independencia de cada variable. Lo ideal es que si tenemos una variable todos los datos estén en una sola línea. Si hay dos variables completamente independientes, todos los datos estarán en dos líneas verticales. Si hay tres variables completamente independientes, todos los datos se encuentran en tres líneas mutuamente perpendiculares.
Si hay n variables, entonces todos los datos estarán en n líneas mutuamente perpendiculares. Cuando el rango de cada variable es aproximadamente igual (común en varias preguntas del cuestionario), todos los datos se distribuirán como una esfera, más o menos así. Si no se ha probado la esfericidad de la distribución de datos, entonces se violará el supuesto del análisis factorial al realizar el análisis factorial: que cada variable es independiente entre sí hasta cierto punto.
En tercer lugar, existe una opción para la prueba de esfericidad de Bartlet en el análisis factorial de spss. Si el valor sig es inferior a 0,05, los datos son esféricos.