Directorio de análisis y estadísticas de datos de SPSS
Capítulo 1 Descripción general de SPSS y análisis de datos
1.1 Versión, instalación y puesta en marcha del software SPSS
1.2 Interfaz de trabajo, menú principal y funciones de SPSS
1.2.1 Ventana de edición de datos
1.2.2 Ventana de salida
1.2.3 Ventana de informe
1.2.4 Ventana de edición de script
1.2.5 Ventana de edición de gráficos
1.2.6 Ventana de edición de gráficos interactivos
Pasos y operaciones básicos para el análisis estadístico de datos de SPSS.
1.3.1 Pasos básicos del análisis estadístico de datos
1.3.2 Operación de la ventana de salida
1.3.3 Salida y guardado de los resultados de salida
Capítulo 2 Preprocesamiento de datos de SPSS
2.1 Creación de datos de SPSS
2.1.1 Características y definiciones de la estructura de datos de SPSS.
2.1.2 Entrada de datos de SPSS e importación de datos desde fuentes de datos externas comunes
2.2 Edición de datos de SPSS
2.2.1 Clasificación de datos
Conversión de datos
Estadísticas básicas
Capítulo 3 Análisis descriptivo de datos
3.1 Proceso de análisis de frecuencia
3.1.1 Principales parámetros del análisis de frecuencia
3.1.2 Ejemplos
3.2 Descripción del proceso de análisis
3.2.1 describe los principales parámetros del análisis.
3.2.2 Ejemplo
3.3 Encontrar promedio de grupo
3.3.1 Parámetros principales del promedio de grupo
3.3.2 Ejemplo
3.3. p>
3.4 Proceso de descripción de agrupación cruzada
3.4.1 La agrupación cruzada describe los principales parámetros.
3.4.2 Ejemplo
3.5 Producción de un gráfico de análisis estadístico básico
3.5.1 Gráfico de barras
Gráfico de barras tridimensional
Gráfico de líneas
Mapa de áreas
Gráfico circular
Gráfico de puntos altos y bajos
Gráfico de cajas
Gráfico de error
Gráfico de cono general
Gráfico de dispersión/gráfico único
3.5.11 Histograma
Capítulo 4 Promedio Comparación y prueba de valores
4.1 Prueba t de muestra única
4.1.1 Condiciones aplicables
4.1.2 Ejemplo
4.1 .3 Estimación del intervalo de confianza de la media poblacional
4.2 Prueba T de muestra independiente
4.2.1 Condiciones aplicables
4.2.2 Ejemplo
4.3 Prueba T para muestras pareadas
4.3.1 Condiciones aplicables
4.3.2 Ejemplo
6.1.2 Ejemplo: análisis de correlación simple
6.1.3 Ejemplo: Análisis de correlación parcial
6.2 Análisis de regresión lineal univariante
6.2.1 Condiciones aplicables
6.2.2 Ejemplo
6.3 Análisis de regresión lineal múltiple
6.3.1 Condiciones aplicables
6.3.2 Ejemplo
Capítulo 5 Análisis de varianza
5.1 Único Análisis de varianza
5.1.1 Condiciones aplicables
5.1.2 Ejemplo: Análisis de varianza con diseño unifactorial completamente aleatorio
5.1.3 Ejemplo: único diseño aleatorio factorial Análisis de varianza en diseño de bloques
5.2 Análisis de varianza multivariado
5.2.1 Condiciones aplicables
5.2.2 Ejemplo: Varianza de dos- Análisis de diseño factorial entre sujetos
5.2.3 Ejemplo: Análisis de varianza de un diseño experimental mixto de dos factores
5.3 Análisis de covarianza
5.3.1 Aplicable condiciones
5.3.2 Ejemplo
5.4 Análisis multivariado de varianza
5.4.1 Condiciones aplicables
5.4.2 Ejemplo
Capítulo 6 Análisis relacionado y de regresión
6.1 Análisis de correlación y prueba de significancia
6.1.1 Condiciones aplicables
Capítulo 7 Prueba no paramétrica
7.1 Prueba de Chi-cuadrado
7.1.1 Condiciones aplicables
7.1 -2 Ejemplo
7.2 Prueba k-s de muestra única
7.2.1 Condiciones aplicables
7.2.2 Ejemplo
7.3 Prueba no paramétrica de dos muestras independientes y muestras pareadas
7.3.1 Condiciones aplicables
7.3.2 Ejemplo: Prueba no paramétrica de dos muestras independientes
7.3.3 Ejemplo: Prueba no paramétrica de dos muestras pareadas
7.4 Múltiples muestras independientes y muestras pareadas Prueba no paramétrica
7.4.1 Condiciones aplicables
7.4.2 Ejemplo: Prueba no paramétrica de múltiples muestras independientes
7.4.3 Ejemplo : Múltiples pares de muestras Prueba no paramétrica
Artículo de estadística avanzada
Capítulo 8 Análisis factorial
8.1 Descripción general
8.1.1 Básico modelo de análisis factorial
8.1.2 Conceptos básicos comúnmente utilizados en el análisis factorial
8.1.3 Principios básicos del análisis factorial
......
Análisis de conglomerados del noveno capítulo
Capítulo 10 Análisis discriminante
Capítulo 11 Análisis de series temporales
11.1 Descripción general
11.2 Establecimiento de un modelo de tendencia de series temporales.
11.3 Análisis de cambios estacionales de series temporales
11.4 Método de suavizado exponencial
11.5 Modelo Arima
Artículo de aplicación integral
Capítulo 12 Ejemplos de estadísticas y análisis en la gestión educativa
12.1 Antecedentes del caso
12.2 Recopilación y limpieza de datos
12.3 Preprocesamiento de datos
12.4 Análisis descriptivo del rendimiento académico
12.5 Discusión sobre los factores que afectan el rendimiento académico
12.6 Redacción y presentación del informe de análisis de datos
Capítulo 13 Gestión del comercio electrónico Ejemplos de estadísticas y análisis en
13.1 Antecedentes del caso
13.2 Recopilación y preprocesamiento de datos
13.3 Análisis de clientes
13.4 Análisis de datos de ventas
13.5 Redacción y Presentación del Informe de Análisis de Datos
Referencia