¿Qué es el análisis de simulación CAE?

El análisis de simulación CAE (Análisis de simulación de ingeniería asistido por computadora) es un método que utiliza tecnología de simulación por computadora para evaluar y predecir productos durante el proceso de desarrollo de productos digitales.

1. Tecnología de análisis de simulación CAE.

1. Análisis de elementos finitos (FEA).

Es una de las técnicas CAE más utilizadas, que descompone estructuras complejas en pequeñas partes de elementos finitos (FE) para realizar cálculos discretos para simular el comportamiento de la estructura.

2. Dinámica de fluidos computacional (CFD).

Es una tecnología que simula el flujo de materiales y es muy utilizada en el análisis de aerodinámica, fuego y combustión, reacciones químicas, etc.

3. Simulación electromagnética.

Es una tecnología que simula campos electromagnéticos y puede usarse en motores, transformadores, sistemas de potencia y otros campos.

2. El análisis de simulación CAE se utiliza ampliamente y abarca principalmente los siguientes campos.

1. Industria del automóvil y aeroespacial.

Incluyendo análisis de rendimiento y optimización de carrocería, chasis, motor, componentes de aeronaves y otros componentes.

2. Industria electrónica.

Incluyendo el diseño y análisis de rendimiento de placas de circuitos, chips, baterías y otros componentes.

3. Industria energética.

Incluyendo análisis y optimización en generación, transmisión, almacenamiento de energía y otros campos.

Cómo aprender el análisis de simulación cae:

1.

Puede aprender a través de mecánica, matemáticas, física y otros cursos en colegios y universidades, o puede aprender usted mismo a través de cursos en línea, libros, blogs, etc. en Internet.

2. Software de simulación maestra.

Esto requiere que primero comprenda las necesidades de su campo y elija el software adecuado. Primero puede consultar los tutoriales y manuales proporcionados por el sitio web oficial del software para dominar gradualmente las funciones y el uso del software.

3. Funcionamiento práctico.

Puedes partir de las áreas de interés personal y elegir algunos proyectos sencillos para practicar, como simular el análisis de fuerzas de varillas en ANSYS, simular la distribución del campo eléctrico interno de la batería en COMSOL, etc.

4. Aprendizaje y actualización continua.

Puedes comunicarte con otros profesionales a través de foros y comunidades de tu propio campo para aprender sobre nuevas tecnologías y métodos.

Los datos anteriores son todos de la red de blog garden.