AutoReport Salon|¿La conducción autónoma entra en una "zona de aguas profundas"?
El 3 de julio, Musk respondió a los internautas en Twitter que había abandonado su "fantasía" y admitió públicamente que sería difícil lograr la conducción autónoma.
Unos días después, en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (8 de julio), los comentarios del presidente de Conducción Inteligente de Huawei, Su Jing, fueron aún más agudos: “La conducción totalmente autónoma L5 es un faro, pero nunca lo había visto. en mi vida. Menos que."
Obviamente, en un momento en el que toda la industria y el mercado de capitales se sienten apasionados e incluso desesperados por el futuro de la conducción autónoma, los comentarios anteriores son como echar agua fría. él.
Recientemente, en un salón de conducción autónoma organizado por la Organización de Comercio e Industria del Automóvil, Zhu Xichan, profesor de la Escuela de Ingeniería Automotriz de la Universidad de Tongji, comentó que el mercado actual de conducción autónoma está de hecho “sobrecalentado”. "
¿Y cuál es la situación real de la conducción autónoma L4 y L5 en el mercado automovilístico nacional y extranjero?
Puede que no sea tan optimista como el calendario de implementación anunciado por la empresa.
(Nota: Según la clasificación de conducción autónoma de SAE (Sociedad Internacional de Ingenieros Automatizados), en las etapas L4 y L5, los vehículos no requieren ninguna operación humana y se denominan colectivamente "conducción no tripulada". , o conducción totalmente autónoma O conducción autónoma generalizada Los estándares de clasificación de conducción autónoma emitidos por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información el año pasado son similares)
Salón AutoReport el 7 de julio: Zhu Xichan (segundo desde la derecha), profesor de la Escuela de Ingeniería Automotriz de la Universidad de Tongji; Ma Xiaozhixing, vicepresidente del Centro RD de Beijing, Zhang Ning (segundo desde la izquierda, primero desde la derecha), editor en jefe de "Cars and Things" y. presentador del salón; Huang Chi (primero desde la izquierda), editor jefe adjunto de "Producción y Venta de Automóviles" y presentador del salón.
¿Jugar a la conducción autónoma es un proceso de "bofetada"?
The Guardian predijo en 2015 que para 2020 serás un "conductor permanente en el asiento trasero".
Un titular de "Business Insider" en 2016 era "1.000 coches autónomos en las carreteras en 2020".
General Motors, Waymo de Google, Toyota, Nissan, Honda y Baidu han anunciado que producirán coches sin conductor en 2020.
Musk alardeó antes y una vez dijo que la conducción autónoma se implementaría en 2018. Si 2018 no funciona, finalmente sucederá en 2020.
El resultado…como puedes ver.
Además, Waymo, una empresa de vehículos autónomos propiedad de la empresa matriz de Google, Alphabet, que insiste en la ruta del robotaxi, también ha pasado por un proceso similar.
En 2017, Waymo comenzó a probar la conducción autónoma en vías públicas de Phoenix, tomando la delantera en la comercialización de la conducción autónoma L4.
Objetivamente hablando, se trata de un acontecimiento histórico para la conducción sin conductor.
Pero ahora que han pasado cuatro años, la exploración de vehículos autónomos de Waymo sigue fracasando. Este año, debido a que el camino de comercialización de robataxi aún no está claro, ha comenzado a expandirse hacia el negocio B.
“Los coches autónomos son realmente agotadores”, dijo el director ejecutivo de Waymo, John Krafcik, en una entrevista el año pasado. "En mi opinión, este tipo es más difícil que poner un cohete en órbita".
El mes pasado, el vehículo autónomo de quinta generación de Waymo acaba de expandir sus operaciones comerciales de Phoenix a San Francisco (29 La combinación Se puede decir que (con cámaras y 6 sensores lidar es uno de los automóviles autónomos con mayor detección en la actualidad). Se produjo un accidente de tráfico a los pocos días de su apertura.
Según la aclaración oficial de Waymo, el vehículo estaba saliendo del modo automático y circulando en modo manual cuando entró en la intersección y giró a la izquierda. Después de que el vehículo giró, entró en contacto con un transeúnte mientras aún estaba en modo manual y no causó lesiones graves.
Los expertos de la industria dijeron que solo este pequeño accidente puede afectar el sentimiento de los inversores y del público.
Uber es el peor camino hacia la conducción autónoma.
La unidad de conducción autónoma de Uber se creó en 2015. Ese mismo año, un coche Uber utilizado para pruebas de conducción autónoma se estrelló en Tempe, Arizona, EE. UU. Aunque no hubo víctimas, Uber también suspendió su programa de pruebas de vehículos autónomos en carretera.
Luego, en 2018, los vehículos autónomos de Uber provocaron otra muerte, lo que obstaculizó su desarrollo posterior.
Hasta el 5 de junio del año pasado, debido al impacto de la nueva epidemia de coronavirus, el negocio de vehículos autónomos de Uber, que había estado perdiendo dinero, se vendió a Aurora por 4 mil millones de dólares.
Con respecto al estado actual del desarrollo global de la conducción autónoma, Mark Gottfredson, socio de Bain, dijo: "La realidad ha despertado el revuelo fanático".
La conducción autónoma nacional La conducción se ha vuelto "fanática"
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"Pero esto es sólo un punto de partida".
Si miramos a China, en aproximadamente un año, Baidu, Didi, Ma Xiaozhixing, AutoX, Wen. Muchas empresas de tecnología como Yuanzhixing se han unido a la Circuito robotaxi.
En mayo de este año, Baidu Apollo lanzó la plataforma de viaje autónoma Apollo GO en Beijing, que proporciona servicios de viaje de "vehículos no tripulados compartidos".
El vehículo no tripulado de Ma Xiao Zhixing se unió a Guangzhou; El equipo de Robotaxi;
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Great Wall planea lograr la primera conducción autónoma de nivel L3 totalmente redundante del país este año y la primera conducción inteligente de nivel L4 del país en 2022;
Changan y BAIC New Energy La producción en masa de conducción autónoma de nivel L4 está prevista para 2025;
El modelo de conducción autónoma de nivel L4 creado conjuntamente por WM Motor y Baidu se lanzará este año;
Li predice que el lanzamiento de OTA se lanzará en 2024. Permitirá que sus modelos tengan capacidades de conducción autónoma de nivel L4;
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¿Por qué la conducción autónoma nacional se ha vuelto tan “popular”? ”?
Zhu Xichan cree que debido a que el período de ventana para la conducción autónoma está a punto de cerrarse, nadie dudará en cambiar dinero por tiempo. Este año el capital se volvió loco.
Sin embargo, en comparación con las empresas automotrices internacionales y las empresas de tecnología que ingresaron antes a la conducción autónoma, el mercado interno no es menos atractivo que el de Estados Unidos hace unos años.
Tesla comenzó a diseñar su FSD cuando lanzó el piloto automático en 2016. Se lanzó la primera versión de FSD beta en 2019. No fue hasta 2021 que Musk empezó a admitir que la conducción autónoma era más difícil de lo que pensaba.
Zhang Ning, vicepresidente de Ma Xiao Zhixing y director del Centro de Investigación y Desarrollo de Beijing, dijo que todo el "viaje mental" de la I+D de FSD de Tesla tomó cinco años y que hubo una "curva de aprendizaje" en él.
"Hoy en día, los aviones y los cañones de todos están completamente armados y comienzan a hacer esto, pero aún no has atravesado muchos pozos. De hecho, no sabes qué tan profunda es el agua en este lugar. ."
El mismo principio también se puede aplicar al funcionamiento de un robotaxi.
También en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial el 8 de julio, el fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, Robin Li, dijo que en los próximos 2 o 3 años, Baidu planea abrirse completamente al público en 30 ciudades de todo el país. Servicio de vehículo no tripulado compartido del alunizaje Apolo.
Zhou Cong, fundador de 360, dijo sarcásticamente: "Tratar de llevar la inteligencia artificial al extremo es perjudicial para la industria. Es mejor decirles honestamente a los consumidores que puedo lograr la conducción autónoma en ciertos escenarios, pero esto El coche no puede vivir sin personas." Los comentarios de "amigo amargo" de He Zhou reflejan la brecha entre el ideal y la realidad de la conducción autónoma.
Después de todo, incluso Waymo, que inició operaciones comerciales de robotaxi en 2017, se quejó el año pasado de que el camino era extremadamente difícil.
Además, aunque Ma Xiaozhixing se ha sumado al circuito de robotaxi, Zhang Ning señaló claramente que todo el mundo está hablando de la segunda mitad de la conducción autónoma, pero esto es sólo un punto de partida.
"Creo que tomará al menos cinco años de arduo trabajo. Incluso si realmente se comercializa como Waymo, tomará varios años".
Zhu Xichan reveló que la mayoría de los nacionales Las empresas que explotan robotaxi se han negado a subir el informe de retirada.
Los informes de desviación de conducción autónoma son una referencia importante para juzgar el funcionamiento de los vehículos autónomos. Sin informes de salida, no hay forma de conocer el verdadero nivel de conducción autónoma en una empresa.
¿Qué tan altas son las expectativas del público sobre la conducción autónoma?
Durante el desarrollo de FSD, Musk preguntó una vez: "¿La seguridad de la conducción autónoma de nivel L5 debe cumplir el doble de requisitos? ¿Tres veces? ¿Cinco veces? ¿O diez veces? Un nivel aceptable para los humanos. ¿Cómo?" ¿mucho?"
Zhu Xichan mencionó que Estados Unidos también realizó una investigación de mercado sobre la conducción autónoma y descubrió que la sociedad tiene altos requisitos de seguridad para la conducción autónoma. ?
En el cuestionario, ¿es aceptable que los coches autónomos sean tan seguros como los conductores humanos? Los resultados son casi completamente inaceptables.
Los accidentes de tráfico se reducirán un 50%, ¿lo aceptas o no? Y más de la mitad no lo acepta.
No fue hasta el cuestionario que los coches autónomos podían reducir la tasa de accidentes de tráfico hasta el 10% actual que fue aceptado por la mayoría de la gente.
Zhu Xichan dijo que aun así, todavía no puede reflejar verdaderamente el nivel de aceptación de la gente común.
Al aplicar la conducción autónoma por encima de L4, es posible que los usuarios no puedan tolerar accidentes. Zhu Xichan dijo: "Los humanos son mucho más tolerantes con sus propios errores que las máquinas".
Su Jing dijo una vez que los usuarios comunes tienden a desconfiar de los nuevos productos tecnológicos al principio, pero una vez que los prueban y se convencen. una buena experiencia inicial, confiarán mucho en la tecnología, y aquí es donde comienza lo inesperado.
Su Jing sólo habla de conducción asistida L2 y L3. Entonces, ¿cómo permite la tecnología hacer realidad mayores expectativas para la conducción autónoma? ¿Cómo pueden las personas evitar accidentes después de adoptar nuevas tecnologías?
Quizás como decía Musk, esto sea extremadamente difícil.
Y en el salón, tanto Zhu Xichan como Zhang Ning admitieron que desde la lógica del diseño de los vehículos autónomos, es imposible y no debería tener en cuenta todos los eventos de baja probabilidad.
“Por ejemplo, si esta persona de repente interviene y toma en consideración todas estas cosas irracionales, descubrirá que es imposible que su automóvil arranque”.
Dijo Zhu Xichan que construir un coche Es poco realista e imposible construir un coche autónomo sin accidentes.
Escrito al final, incluso cuando la mayoría de los defensores o promotores de la tecnología de IA de conducción autónoma creen que la conducción autónoma será más segura que los conductores comunes, algunas personas en la industria señalaron:
Humanos Comete muchos errores al conducir debido a factores como fatiga, descuido, alcoholismo, etc., pero el tamaño de la muestra actual y la distribución de datos no pueden comparar con precisión la frecuencia de accidentes de los conductores y la IA.
Además, en comparación con los algoritmos de IA detrás de los vehículos autónomos, los errores humanos pueden ocurrir con frecuencia, pero rara vez de manera extraña: por ejemplo, un conductor humano racional no chocaría contra un camión volcado.
Entonces, en torno al futuro de la conducción autónoma, además de cuestiones como la selección técnica de rutas, el coste, las políticas, la ética, etc., hay más cuestiones desconocidas, ¿e incluso pueden ser premisas erróneas?
Entonces, ¿cuándo llegará la verdadera conducción autónoma?