Dw tiene el tamaño de muestra de prueba más pequeño.
1. Problemas correspondientes al test de significancia de parámetros y al test T. Si es inferior a 0,05, se pasa la prueba de significancia del parámetro y luego se observa el cuadrado R. Cuanto más cerca esté de 1, mayor será la bondad del ajuste. Valor de FP, si es inferior a 0,05, el modelo.
2. La desviación estándar es una medida de la estabilidad y confiabilidad del valor del coeficiente de regresión. Cuanto menor sea el valor, más estable será. El valor t de la estimación de la variable explicativa se utiliza para probar si el coeficiente es cero y es confiable si es mayor que el valor crítico.
Xiao Fangfang habla sobre educación
Características de distribución de estadísticas de DW de muestras pequeñas
1.p90 = 0,2561 19,4438(1/T)(6,4)(26,3) 0,9957 0,05 691,2 2,35
2.p95 = 0,3338 21,4633(1/T)(6,7)(23,2)0,9945 0,06 538,8 2,37
3.p99 = 0,6059 22,3828(1/T) ( 10,8)(21,5)0,9936 0,07 462,7 1,45
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El tamaño de la muestra de la prueba Dw es el más pequeño: los profesores universitarios responden preguntas y hacen preguntas
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Dw tiene el tamaño de muestra de prueba más pequeño.
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¿En qué rango son irrelevantes los valores DW?
145 personas están consultando.
Ámbito de aplicación del test DW
146 personas están consultando.
¿Para qué sirve la inspección dw?
131 personas están consultando.
¿En qué rango son irrelevantes los valores DW?
145 personas están consultando.
Requisitos
Condiciones aplicables para la inspección DW: Baidu lo sabe
2 Respuesta: 13 de enero de 2011.
Mejor respuesta: La prueba DW también es una prueba de autocorrelación y generalmente es adecuada para el análisis de variables independientes y muestras pequeñas. 0 lt= dw lt=dl la secuencia residual está correlacionada positivamente, du
Baidu lo sabe