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Papel recordatorio automático

Implementación del sistema y método de imágenes de enfoque automático

Resumen

Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología modernas, para recopilar, procesar y automatizar imágenes pequeñas de manera rápida y precisa, mayores requisitos para la automatización digital Se han presentado requisitos, una de las cuestiones clave es el enfoque automático. Debido a la mejora y madurez gradual de la teoría del procesamiento de imágenes digitales, el sistema de enfoque automático se ha transformado gradualmente de un enfoque automático basado en sistemas ópticos a un enfoque automático basado en el procesamiento de imágenes digitales. Para mejorar el rendimiento del equipo, este artículo estudia la tecnología de enfoque automático, incluida la teoría y los métodos de convergencia automática, así como las funciones de evaluación de convergencia de algoritmos.

Este artículo estudia la teoría y el método del enfoque automático basado en el procesamiento de imágenes y propone una función de evaluación y gradiente de clasificación basada en la convergencia, que clasifica los gradientes como antes, calcula el gradiente y sirve como función de evaluación. Para el enfoque, el experimento tiene un buen rendimiento de evaluación para los cambios de tamaño del objetivo dentro de un cierto rango de función, con el fin de reducir la nitidez de la curva de evaluación debido al ruido. Se compara con el algoritmo de umbral de enfoque propuesto basado en gradientes estadísticos. y en umbral dinámico de cuadros múltiples, umbral dinámico de cuadros múltiples. Bajo enfoque de gradiente direccional, los resultados experimentales muestran que este método tiene alta precisión y buena estabilidad.

Es necesario juzgar la convergencia de imágenes antes de la HDTV. Se propone un algoritmo de gradiente distribuido basado en la evaluación de los bordes del contraste de una imagen de un solo cuadro. Los experimentos han demostrado que el algoritmo tiene un buen rendimiento de juicio en imágenes de dispositivos. El error de enfoque automático se reduce según la nitidez de la imagen actual.

Este artículo diseña un sistema de experimento de convergencia basado en PC. La precisión y confiabilidad de la tecnología de enfoque automático en este estudio se demostraron mediante experimentos que simulaban objetivos y objetivos reales.

Palabras clave: cámara digital; enfoque automático; función de evaluación; sistema experimental de convergencia (tenga en cuenta que las palabras clave en inglés deben estar separadas por punto y coma, que es el requisito de formato del artículo)