La Red de Conocimientos Pedagógicos - Currículum vitae - La inteligencia artificial repara fotografías borrosas

La inteligencia artificial repara fotografías borrosas

El proceso de reparación de fotografías borrosas con IA es el siguiente:

Herramientas/Materiales: Dell XPS13-9350-3708, win7, Photoshop CS2018.

1. Después de que el usuario abra la imagen correspondiente, copie la capa actual.

2. El usuario abre el panel de precio de color, utiliza una pajita para obtener el color de fondo y ajusta los parámetros.

3. Haga clic en la opción "Preservación de alto contraste" en el menú "Filtro" y configure los datos como se muestra a continuación.

4. El usuario configura el modo de fusión de capas en la opción de luz lineal y luego la imagen se puede aclarar.

Principio de restauración clara de imágenes borrosas

Para resolver estos problemas, el principio de restauración de la claridad de imágenes borrosas es principalmente restaurar la claridad de la imagen mediante algoritmos de procesamiento de imágenes. . Estos algoritmos incluyen eliminación de ruido de imágenes, mejora de imágenes y restauración de imágenes.

Los algoritmos de eliminación de ruido utilizados habitualmente incluyen el filtrado medio, el filtrado de mediana y el filtrado gaussiano. La mejora de imagen hace que la imagen sea más clara al mejorar el contraste y el brillo de la imagen. Los algoritmos de mejora de imágenes más utilizados incluyen la ecualización de histograma y la transformada de Laplace.

La restauración de imágenes es un método de procesamiento más avanzado que puede predecir el estado original de la imagen a través de un modelo matemático, restaurando así la claridad de la imagen. Los algoritmos de restauración de imágenes más utilizados incluyen el filtrado de Wiener y el filtrado inverso.