¿Qué papel juega el sistema DSP en el marketing de precisión?
DSP es la plataforma del lado de la demanda. Este concepto se originó en Europa y Estados Unidos, donde se desarrolló la publicidad en línea. Es un campo emergente de publicidad en línea con el rápido desarrollo de Internet y la industria de la publicidad. DSP integra el tráfico masivo de Ad Exchange, los medios y la red publicitaria. Más importante aún, este tráfico masivo corresponde a audiencias objetivo reales, lo que hace que las compras basadas en la audiencia sean una realidad. Como herramienta de marketing de precisión, dsp cuenta actualmente con empresas de publicidad nacionales como Darwen Marketing, Avazu, Mediav, Codrim y Taobao Tanx.
La aplicación de red que mejor refleja el impacto de Internet en el cambio de estilo de vida de las personas es el comercio electrónico. Por tanto, el marketing de precisión online tiene que hablar del marketing de precisión de los sitios web de comercio electrónico. Con el rápido desarrollo del comercio electrónico, las personas están encantadas con la gran variedad de productos en los centros comerciales en línea. Por otro lado, con el aumento de productos, cada vez es más difícil encontrar los productos que desean y les gustan en los centros comerciales en línea. Aunque casi todos los centros comerciales en línea cuentan con búsqueda en el sitio, la gente todavía siente que no es suficiente. Como resultado, sitios web de comercio electrónico nacionales conocidos, como Taobao, JD.com, Kuba.com, Vancl Eslite, Maibaobao, etc., han introducido sucesivamente sistemas de recomendación personalizados en el sitio para lograr objetivos de marketing precisos.
Los centros comerciales en línea utilizan sistemas de recomendación personalizados para lograr un marketing de precisión
Los centros comerciales en línea utilizan el motor de recomendación del sistema de recomendación personalizado para profundizar en las preferencias de comportamiento de los usuarios del centro comercial y crear columnas de recomendación personalizadas , muestra de forma inteligente a los usuarios productos que coinciden con sus intereses, preferencias e intenciones de compra, ayudándolos a encontrar los productos que necesitan de forma más rápida y sencilla, permitiéndoles tener una experiencia de compra más fluida y cómoda.
Por otro lado, la columna de recomendaciones personalizadas también puede ayudar a los usuarios en la toma de decisiones y mejorar la eficiencia de las compras online. Aquí hay un principio: de acuerdo con los intereses de cada usuario, recomiende inteligentemente los productos que más probablemente le gusten. Esto no es solo marketing personalizado, sino también el mejor desempeño y práctica del marketing de precisión en el comercio electrónico.