¿Qué es el slam?

Slam es la abreviatura de localización y mapeo simulados, que se utiliza para el posicionamiento en tiempo real y la construcción de mapas. A menudo se usa en campos como la conducción no tripulada y la navegación con drones.

La tecnología SLAM puede construir un mapa con efectos visuales más realistas, generando así el efecto de superposición de objetos virtuales desde la perspectiva actual, que es más realista y sin contradicciones.

Entre los productos representativos de VR/AR, Microsoft Hololens, Google Project Tango y Magic Leap utilizan SLAM como método de mejora visual. Con el desarrollo de la inteligencia artificial y la aplicación generalizada de robots móviles en diversas industrias, la demanda del mercado de tecnología SLAM es cada vez más fuerte.

SLAM Integral: SLAM Semántico, percepción precisa y adaptabilidad al entorno. La integración efectiva del análisis semántico y SLAM mejora la comprensión de las interacciones en el entorno y le da al robot una percepción ambiental compleja y adaptabilidad dinámica a la escena.

Broad SLAM: 6,5438 millones de metros cuadrados de potentes capacidades de topografía y mapeo. Con reconocimiento eficiente del entorno y tecnología de análisis inteligente, el robot tendrá 6,5438 millones de metros cuadrados de capacidades de topografía completa en interiores y exteriores.

Precisión SLAM: algoritmo líder de posicionamiento de alta precisión SLAM2.0, que puede identificar el inicio y el posicionamiento global en cualquier ubicación, con una precisión de hasta 2 cm.

SLAM en tiempo efectivo: actualizaciones dinámicas de mapas en tiempo real. Según los datos devueltos por el sensor, se analizan y comparan con el mapa original para completar actualizaciones dinámicas en tiempo real y lograr SLAM de por vida.