El jefe ha estado tomando la iniciativa pero no ha respondido.
Generalmente, las empresas empleadas directamente por BOSS no responden a los mensajes de la siguiente manera: 1. El reclutador para este puesto no inició sesión en la plataforma BOSS a tiempo y no vio la información publicada por el solicitante de empleo. Puede reenviar la información o consultar el número de contacto de la empresa en la plataforma correspondiente y contactarnos por teléfono a tiempo. 2. Puede ser que la empresa contratada directamente por BOSS sintiera que era inapropiado después de ver el currículum y no respondió. En este momento, aún puede enviar mensajes a la otra parte para explicarle e interactuar.
Algunos sistemas se pueden configurar para que se actualicen cada dos días, por lo que es importante mostrar cualquier actividad debida a la configuración del sistema en lugar de la actividad real. Recursos Humanos tendrá cientos de mensajes para procesar todos los días, y la mayoría de ellos primero mirarán los micro currículums en Internet para filtrarlos rápidamente.
Introducción de la marca
BOSS Direct Recruitment es el primer producto de contratación en línea del mundo basado en el modelo de contratación directa de Internet. Su compromiso es construir una plataforma para la comunicación eficiente y la reciprocidad de información entre reclutadores y. buscadores de empleo. Con chat directo + coincidencia precisa como núcleo del producto, BOSS Direct Recruitment integra la mensajería instantánea en escenarios de reclutamiento, utiliza big data y tecnología de inteligencia artificial para buscar continuamente recomendaciones y coincidencias multidimensionales y precisas de puestos y talentos, y logra un trabajo integral. promover la eficiencia y eficacia de la búsqueda para los usuarios.
2065438+En julio de 2008, Xue Yanbo se unió a BOSS y tomó la iniciativa en el establecimiento del Laboratorio de Ciencias Vocacionales de CSL. El Laboratorio de Ciencias Vocacionales de CSL lleva a cabo investigaciones sistemáticas sobre la asignación de recursos de las empresas nacionales y los sistemas de trabajadores, con el objetivo de combinar las humanidades y la tecnología de aprendizaje automático.