Las variables logísticas independientes son tres variables continuas con diferentes puntuaciones totales. ¿El regreso tendrá algún impacto?

Un trabajo que hice durante las vacaciones de verano se realizó utilizando el modelo logístico y SPSS 17.0. Fue todo autodidacta (estoy en el último año de la universidad y fue bastante difícil enseñar econometría y software SPSS a nivel universitario en nuestra escuela). ), así que no entraré en demasiadas tonterías, vayamos al grano directamente.

Según tengo entendido en los últimos dos meses, los modelos logísticos se pueden dividir en dos tipos, uno es binario y el otro es multivariado. La diferencia entre los dos es el valor de la variable dependiente. Los requisitos para las variables independientes son los mismos, no importa cuántas, continuas o discretas, siempre que no exista correlación entre las variables independientes. El modelo logístico binario requiere que la variable dependiente obedezca una distribución de dos puntos de 0-1. Los valores de las variables dependientes del modelo logístico multivariante a menudo deben convertirse en variables en el rango de [0, 1] utilizando el método del cuartil y el método del percentil. También son discretos, pero pueden ser más de dos valores. obtenido.

No estoy seguro de tu afirmación "Las puntuaciones totales de sus tres puntuaciones no son iguales". ¿Quiere decir que los rangos de valores de estas tres variables son diferentes o que les asigna pesos diferentes? No importa si los rangos de valores son diferentes. Si los pesos son diferentes, no se puede utilizar el modelo logístico y solo se puede utilizar AHP.

Además, si utiliza un software econométrico para realizar una regresión logística, el software proporcionará la prueba de Hosmer & Lemeshow (prueba de chi-cuadrado de probabilidad). Si el nivel de significancia es superior al 5%, el ajuste del modelo. será El grado es muy bueno, lo que indica que el modelo logístico puede describir bien la relación entre las variables independientes y la variable dependiente que usted proporcionó.

Espero que esto ayude