La Red de Conocimientos Pedagógicos - Currículum vitae - ¿Qué es el examen de nivel 3 de analista de datos cda?

¿Qué es el examen de nivel 3 de analista de datos cda?

El examen CDA es principalmente un examen completo de tecnología de análisis de datos, que incluye teoría básica, modelos de métodos y aplicaciones de casos. Todos son exámenes generales de tecnología de análisis de datos. Los siguientes son los exámenes de Nivel 3:

1. cdallelevelⅰ: cdallelevelⅰ Los analistas de datos comerciales deben dominar las bases teóricas de las estadísticas de probabilidad, ser competentes en el uso de software de análisis profesional como Excel, SPSS y SAS, y tener una buena comprensión empresarial Capacidad para procesar y analizar datos utilizando métodos de análisis de datos de uso común basados ​​en indicadores de problemas comerciales y elaborar informes comerciales lógicos.

2. CDALevel Nivel II: Basado en el Nivel I, se requiere dominar conocimientos teóricos como estadística multivariada, series de tiempo y minería de datos, dominar métodos avanzados de análisis de datos y algoritmos de minería de datos, y ser competente. en el uso de SPSS, SAS, Al menos un software de análisis profesional como Matlab y R.

CDA Nivel 3: los analistas de datos deben dominar todos los requisitos teóricos y técnicos del CDA Nivel 2, así como la tecnología informática, la tecnología de desarrollo de software, la arquitectura de análisis de big data y los métodos de análisis estratégico corporativo, y ser capaces de Liderar al equipo para integrar y gestionar datos de manera efectiva sobre diferentes temas. Tenga un conocimiento y un juicio profundos sobre la industria, los negocios y la tecnología, y brinde soporte de datos integral para el desarrollo empresarial.

Los analistas de datos que quieran realizar el examen pueden acudir al Centro de certificación de análisis de datos CDA para averiguarlo. CDA es la abreviatura profesional de profesionales del análisis de datos para todas las industrias en la era del big data y la inteligencia artificial. Se refiere específicamente a la recopilación, limpieza, procesamiento y análisis de datos, y puede trabajar en Internet, finanzas, consultoría, telecomunicaciones, comercio minorista. médicos, turismo y otras industrias. Nuevos talentos de datos que elaboran informes comerciales y brindan toma de decisiones.