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Cómo hacer análisis de varianza en spss

A continuación se presenta cómo realizar el análisis de varianza de spss:

Entorno operativo: Huawei MateBook14s, Windows10, software spss.

1. Primero abra spss en su computadora y luego haga clic en "Análisis-Modelo lineal general-Variable única" en este software.

2. Después de hacer clic en la variable única, aparecerá la ventana "Variable única". Coloque "Hormona folículo estimulante FSH" en la lista "Variables dependientes".

3. Después de eso, coloque "Medicina" y "Etapa" en la lista de "Factor fijo" y coloque el "Número de sujeto" en la lista de "Factor aleatorio".

4. Haga clic en "Opciones".

5. Seleccione "Estadísticas descriptivas" y "Estimaciones de parámetros" para obtener los resultados del análisis.

SPSS es un análisis de varianza unidireccional, que prueba si las medias de una variable dependiente en múltiples grupos de muestras afectadas por un solo factor son significativamente diferentes. A esto le corresponde el análisis de varianza multifactorial. Cabe señalar que el factor único y el multifactor aquí son para variables independientes. Puede haber múltiples variables dependientes, pero solo hay una variable independiente.

Condiciones aplicables para el análisis de varianza unidireccional:

(1) Cada población obedece a una distribución normal.

(2) La varianza σ2 de cada población es la misma.

(3) Las muestras extraídas de cada población son independientes entre sí.

El principio del análisis de varianza de un solo factor:

Al analizar y estudiar la contribución de la variación de diferentes fuentes a la variación total, se puede determinar la influencia de los factores controlables en los resultados de la investigación. determinado.

El análisis de varianza consiste en analizar los datos experimentales para probar si múltiples medias de población normal con varianzas iguales son iguales y luego determinar si la influencia de cada factor en los indicadores experimentales es significativa según el número de condiciones. que afectan los indicadores experimentales, se divide en análisis de varianza unidireccional, análisis de varianza bidireccional y análisis de varianza multifactorial.