AIGC puede reemplazar algunos trabajos repetitivos básicos, ¿afectará el entorno profesional de los colegios y universidades?
El rápido desarrollo de modelos a gran escala tendrá inevitablemente un impacto en el entorno profesional en el campo educativo. La educación está al servicio de la industria y es también un barómetro del desarrollo en el campo industrial. En los últimos años, cada vez hay más carreras relacionadas con la informática y la inteligencia artificial, lo que puede explicar ciertos problemas.
Sin embargo, los entornos profesionales de los colegios y universidades siempre han ido a la zaga del desarrollo social y no debería haber muchos cambios en el corto plazo. Después de todo, incluso si desea cambiar, todavía existe un proceso para que los profesores se actualicen y repitan.
A juzgar por la práctica existente, AIGC se puede utilizar para realizar algunos trabajos repetitivos básicos, de modo que las personas puedan tener más tiempo para dedicarse a tareas creativas y complejas. Por lo tanto, puede tener cierto impacto en el entorno profesional de los colegios y universidades.
En cuanto al impacto en los entornos principales, no creo que sea demasiado grande, porque la mayoría de las especialidades tradicionales y básicas definitivamente seguirán existiendo. A lo sumo, los objetivos y métodos de enseñanza pueden cambiar en consecuencia.
Por ejemplo, algunas especialidades pueden requerir una gran cantidad de procesamiento de datos o cálculos complejos, que ahora AIGC puede completar. De esta manera, las personas que han realizado estos trabajos pueden concentrarse más en resolver problemas más complejos y desafiantes. Tales cambios pueden hacer que los colegios y universidades ajusten sus entornos principales.
Es posible que algunas especialidades necesiten ajustar su plan de estudios para adaptarse a las aplicaciones AIGC. Por ejemplo, dentro de una especialidad, es posible que sea necesario agregar cursos relacionados con AIGC para desarrollar las habilidades necesarias de los estudiantes para trabajar con sistemas automatizados y tecnologías inteligentes.
Por supuesto, definitivamente se abrirán algunas carreras nuevas en el futuro. Al igual que en los últimos años, un grupo de colegios y universidades se reunieron para abrir carreras en la dirección de big data, y las hay. también campos populares como los deportes electrónicos. Se estima que en unos años veremos el surgimiento de grandes empresas en la dirección AIGC.
Por ejemplo, las universidades pueden ofrecer materias relacionadas con AIGC, como inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos, en función de la demanda del mercado y los intereses de los estudiantes. Al mismo tiempo, la aplicación de AlGC puede conducir a la automatización e inteligencia de algunas tareas básicas repetitivas en determinadas ocupaciones. Por lo tanto, puede ser importante que los colegios y universidades reevalúen sus planes de estudio y pongan más énfasis en desarrollar las habilidades de los estudiantes para trabajar con la automatización y las tecnologías inteligentes.
Supongo que en el futuro puede haber carreras relacionadas diseñadas específicamente para formar ingenieros rápidos, algo similar a la "especialidad en lenguajes de programación natural". La investigación sobre tecnologías estancadas relacionadas con el software y el hardware involucradas en el propio AIGC se transforma en una formación de "lenguaje" suave.
Queda por ver si las cosas nuevas tienen una vitalidad tan fuerte.
Tomemos como ejemplo el texto generado por IA. Por ejemplo, ChatGPT puede publicar artículos cada minuto según las necesidades de su grupo Wang Pei, pero ¿afectará esto el entorno profesional de la lengua y la literatura chinas?
¡Obviamente no! Para dar un paso atrás, los escritos de Ai sólo pueden considerarse un medio de producción, no una obra de arte. Hasta cierto punto, no pueden reemplazar completamente la obra del autor. Debido a que el texto escrito por él tiene un fuerte color de máquina, con un color naranja, poca emoción y ninguna emoción, convierte completamente el trabajo de escritura en un proyecto de línea de ensamblaje para mantener la precisión.
Como redacción publicitaria de marketing de bajo nivel o artículos de Internet con bajo contenido de oro, sigue siendo aceptable, pero como trabajo, casi no tiene sentido.
Pero, por otro lado, los requisitos para los graduados se han vuelto más altos. Aunque AIGC no afectará los entornos principales de los colegios y universidades en el corto plazo, definitivamente afectará la tasa de empleo de carreras relacionadas, especialmente algunos trabajos básicos y repetitivos.
Por lo tanto, la mayor competitividad de los futuros graduados debería estar en el pensamiento, especialmente en el pensamiento innovador y en el uso de herramientas.
Finalmente, con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, pueden surgir algunas nuevas especialidades, como ingenieros de inteligencia artificial, científicos de datos, etc., pero esto no provocará la desaparición de las especialidades existentes.