Cómo configurar la tasa de aprendizaje de Matlab

Lr es la tasa de aprendizaje, el rendimiento es el indicador principal y el objetivo que escribe en el programa es MSE, que determina la precisión final.

1

2

3

4

5

6 p>

7

8

9

10

11

%% PA algoritmo

función Out=bpnet(p,t,p_test)

global S1

net=newff(minmax(p),,{'tansig', 'purelin '},'trainlm'); la función de entrenamiento %trainlm es la más efectiva

%net=newff(P,T,31,{'tansig','purelin'},'trainlm') ;%Uso de la nueva versión

net.trainParam.epochs=1000;

net.trainParam.goal=0.00001;

net.trainParam.lr=0.01; %Esta es la tasa de aprendizaje

net=train(net,p,t);

Out=sim(net,p_test);

end