Caso OKR: dos principios básicos para juzgar la eficacia de los OKR (3)

En el proceso de elaboración de OKR, el punto más probable son los KR. Se debe prestar atención a dos principios básicos:

Los KR deben ser específicos y medibles y seguir el principio SMART.

KR debe describir resultados en lugar de tareas (procesos)

Echemos un vistazo al caso de OKR en el centro de pruebas: (del campo de entrenamiento de OKR de Dita)

o: Mejorar los niveles de prueba para garantizar mejor la calidad del producto.

KR1: organizar capacitación sobre pruebas una vez por semana

KR2: la cobertura promedio de casos de prueba del equipo alcanza 95

KR3: debido a pruebas faltantes, el producto; Hay menos de 3 errores;

KR4: Supervisar a los desarrolladores para resolver errores todos los días;

Estudio de caso:

KR1: Capacitación para organizar pruebas una vez por semana Para un trabajo específico, el número de veces es el estándar de medición, pero ¿la capacitación definitivamente mejorará la capacidad? Hay ciertos riesgos involucrados. A través de la formación, es el resultado de la mejora de las capacidades de todos los empleados. Este es un proceso, no un resultado, y es ineficaz.

KR2: La cobertura promedio de casos de prueba del equipo es superior a 95, lo cual es una tarea específica y medible. Cuanto más amplia sea la cobertura, menos posibilidades de error, por lo que este es un resultado clave válido.

KR3: Las pruebas faltantes provocan menos de tres errores, que también son específicos y mensurables, lo que hace que la calidad del producto sea más estable. Este es un resultado clave eficaz.

KR4: La supervisión diaria es una tarea específica y medible, pero no es el resultado final. Después de la supervisión, los desarrolladores pueden ajustar las iteraciones a tiempo. Este es el resultado final, por lo que es un proceso, no un resultado.

Entonces el OKR optimizado es:

o: Mejorar el nivel de detección y garantizar mejor la calidad del producto.

KR1: hay al menos 4 empleados de nivel P5 en el equipo

KR2: la cobertura promedio de casos de prueba del equipo alcanza 95

KR3; Debido a la omisión de las pruebas, hay menos de 3 errores en el producto;

KR4: la eficiencia de resolución de errores se duplica.