Introducción básica al control SPC

No solo puede controlar la calidad en el proceso, sino también analizar y determinar la capacidad del proceso. También puede usarse como referencia para el diseño de nuevos productos y la aceptación del producto terminado. En pocas palabras, es necesario en el proceso de producción, desde el diseño, la fabricación hasta la inspección del proceso. Si una empresa puede utilizar eficazmente este conocimiento de la calidad, puede garantizar su ventaja competitiva en el mercado.

(1) Definición de gráfico de control

El gráfico de control es un método utilizado para analizar y controlar la calidad del proceso. Un gráfico de control es un gráfico de registro con límites de control que refleja la calidad del proceso. El eje vertical del gráfico representa el valor de la característica de calidad del producto (o alguna cantidad estadística obtenida del valor de la característica de calidad; el eje horizontal representa la secuencia de tiempo (desde la izquierda); a la derecha) Cada número de muestra extraído; hay tres líneas en la figura: la línea central (indicada como CL), el límite de control superior (indicado como UCL) y el límite de control inferior (indicado como LCL).

(2) El propósito del gráfico de control

El gráfico de control es diferente del gráfico estadístico general porque no solo puede expresar el valor numérico como una curva para observar la tendencia de variación, pero también puede mostrar si la variación es accidental o no accidental, para indicar si un determinado fenómeno es normal y tomar las medidas adecuadas.

(3) Principio del gráfico de control

Cuando el proceso está en un estado estable, la distribución de sus valores de medición se ajusta aproximadamente a la distribución normal. A partir de las propiedades de la distribución normal se puede saber que la probabilidad de que los datos de calidad aparezcan fuera de más o menos tres desviaciones estándar (μ±3σ) de la media es sólo 0,27. Esta es una probabilidad muy pequeña. Según el principio de la teoría de la probabilidad de que "los eventos con pequeña probabilidad se consideran prácticamente imposibles", se puede considerar que los eventos que aparecen fuera del intervalo μ ± 3σ son fluctuaciones anormales y su ocurrencia es causada. por razones anormales. La distribución general se desvía de la posición normal.

El ancho del límite de control se determina como ±3σ según este principio.

Riesgos (4), "α" y "β"

Definición: Los juicios realizados en base a los límites de control también pueden dar lugar a errores. Hay dos tipos de errores que pueden ocurrir.

El primer tipo de error es juzgar lo normal como anormal y su probabilidad es α. En otras palabras, no hay ninguna anomalía en el proceso, sino fluctuaciones excesivas en los datos debido a razones aleatorias. de datos exceden Más allá del límite de control, la gente juzga erróneamente la normalidad como anormalidad. Las falsas alarmas provocan pérdidas debido a esfuerzos inútiles por encontrar la causa y tomar las medidas correspondientes. Por lo tanto, el primer tipo de error también se denomina error inútil.

El segundo tipo de error consiste en juzgar la excepción. Normal, su probabilidad se registra como β, es decir, ocurrió una anomalía en el proceso, pero los datos no excedieron el límite de control y no reflejaron la anomalía, lo que provocó que las personas juzgaran erróneamente la anomalía como normal. Si se pasa por alto una alarma, el proceso ya se encuentra en un estado inestable, pero no se toman las medidas correspondientes, lo que resulta en un aumento de productos defectuosos y pérdidas.

Los dos tipos de errores no se pueden evitar al mismo tiempo tiempo, reduciendo el primer tipo de error α, esto aumentará el error de tipo II β y viceversa.

(5) Límites de especificación y límites de control

Límites de especificación: Es el valor máximo (mínimo) permitido utilizado para especificar características de calidad.

Límite de especificación superior: USL; límite de especificación inferior: LSL;

Límites de control: una cierta cantidad de productos se extraen de los productos producidos reales, se prueban y se calculan a partir de los valores observados resultantes.

Límite de control superior: UCL; Límite de control inferior: LCL;

(6) Tipos de gráficos de control

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Gráfico de control cuantitativo

Gráfico de control de promedio y rango (gráfico)

Gráfico de control de media y desviación estándar (gráfico)

Gráfico de control de mediana y rango (Gráfico)

Gráfico de control de valor individual y rango móvil (gráfico)

Gráfico de control de tipo de conteo

Gráfico de control de tasa de defectos (P gráfico)

Gráfico de control de recuento de defectos (gráfico nP, también conocido como gráfico np o gráfico d)

Gráfico de control de recuento de defectos (gráfico C)

Defecto unitario gráfico de control (gráfico U)

2. Clasificación según el propósito del gráfico de control

Análisis del gráfico de control: Calcula la línea central y las partes superior e inferior del gráfico de control en función de los datos de muestra Límites de control y dibujar gráficos de control para analizar y determinar si el proceso se encuentra en un estado estable. Si los resultados del análisis muestran que hay fluctuaciones anormales en el proceso, primero descubra la causa y tome medidas, luego vuelva a extraer muestras, mida los datos y vuelva a calcular los límites del gráfico de control para el análisis.

Cuadro de control para control: Después del análisis anterior, se confirma que el proceso es estable y puede cumplir con los requisitos de calidad. El cuadro de control en este momento se puede utilizar para controlar la calidad del proceso diario en el sitio.