¿Qué significa el valor p de la prueba f?
El valor p indica el grado en que no se rechaza la hipótesis nula. En resumen, el valor P
r es un índice de bondad de ajuste utilizado para evaluar la calidad de ajuste del modelo. El rango de valores es -1, 1; cuanto más cerca de más o menos 1, mejor. r al cuadrado =SSR/SST. Entre ellos, SSR es la suma de cuadrados de la regresión y SST es la suma de cuadrados de la desviación total.
El valor de P es un indicador para medir la diferencia entre el grupo de control y el grupo experimental. El valor de P es inferior a 0,05, lo que indica que la diferencia entre los dos grupos es significativa, lo que indica que la diferencia entre los dos grupos. dos grupos es extremadamente significativo. Puede utilizar estadísticas de SPSS. De acuerdo con el hecho de que la variable independiente debe ser el sexo de la mosca de la fruta, la variable dependiente debe ser la esperanza de vida, la variable independiente es una variable nominal y la variable dependiente es una variable continua, por lo que los resultados se pueden obtener usando uno- forma de análisis de varianza.
Además, en la interpretación estadística, el valor F generalmente no se considera, solo se requiere el valor P. Pero al escribir un artículo, debes escribir el valor F y poner el valor P entre paréntesis.
Datos ampliados:
La prueba f es muy sensible a la normalidad de los datos, por lo que al probar la homogeneidad de varianzas se puede utilizar la robustez de la prueba de Levene, la prueba de Bartlett o la prueba de Brown-Forsythe. no es mejor que la prueba f. ?
La prueba f también se puede utilizar para comparar las medias entre tres o más grupos, pero si los datos que se están probando no pueden cumplir las condiciones de distribución normal, la solidez de los datos se reducirá considerablemente, especialmente en en un nivel bajo de significancia. Sin embargo, si los datos se distribuyen normalmente y el valor alfa es al menos 0,05, la prueba robusta es bastante confiable.
Prueba F de la Enciclopedia Baidu