¿Es factible combinar la IA con la educación?
La IA se llama inteligencia artificial. En diciembre de 2017, la inteligencia artificial fue seleccionada entre las "Diez palabras de moda principales en los medios chinos en 2017". La definición de inteligencia artificial se puede dividir en dos partes, a saber, "inteligencia artificial" e "inteligencia". "Artificial" es más fácil de entender y menos controvertido. Hay muchas preguntas sobre qué es la "inteligencia", que involucran cuestiones como la conciencia, el yo y el pensamiento. La única inteligencia que conocen los humanos es su propia inteligencia, por lo que la investigación sobre inteligencia artificial a menudo implica el estudio de la inteligencia humana.
? ? El problema central de la IA (inteligencia artificial) es desarrollar capacidades de razonamiento, conocimiento, planificación, aprendizaje, comunicación, percepción, movimiento de cosas, uso de herramientas y manipulación de maquinaria. Estas capacidades pueden ser similares a las de los humanos o incluso superarlas. En la actualidad, se han aplicado una gran cantidad de herramientas de inteligencia artificial, entre ellas la búsqueda, la optimización matemática, la deducción lógica, etc. Los científicos están explorando gradualmente la biónica, la psicología cognitiva y los algoritmos basados en la teoría de la probabilidad y la economía.
El pensamiento proviene del cerebro, el pensamiento controla el comportamiento y el comportamiento requiere voluntad para realizarse, y el pensamiento es la disposición de todas las colecciones de datos, lo que equivale a una base de datos. Por lo tanto, la inteligencia artificial eventualmente evolucionará hasta convertirse en máquinas que reemplazarán a los humanos.
? El profesor Nelson del famoso Centro de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford en Estados Unidos define la inteligencia artificial de la siguiente manera: "La inteligencia artificial es una materia sobre conocimiento: cómo expresar el conocimiento, cómo obtenerlo y utilizarlo", Winston del Instituto Tecnológico de Massachusetts. El profesor cree: "La inteligencia artificial es el estudio de cómo hacer que las computadoras realicen un trabajo inteligente que sólo los humanos pueden hacer en el pasado. Estas dos definiciones reflejan las ideas y el contenido básicos de la inteligencia artificial, es decir, la inteligencia artificial es el estudio de". las leyes de las actividades inteligentes humanas y el estudio de cómo realizarlas. Teorías, métodos y tecnologías básicos para simular ciertos comportamientos humanos inteligentes utilizando software y hardware informático.
La inteligencia artificial involucra matemáticas, informática, psicología, filosofía y lingüística. A juzgar por las características del pensamiento, la inteligencia artificial no se limita al pensamiento lógico. Sólo el pensamiento de imágenes y el pensamiento inspirador pueden promover el desarrollo revolucionario de la inteligencia artificial. Las matemáticas se consideran la ciencia básica de muchas disciplinas, y las disciplinas de inteligencia artificial también deben tomar prestadas herramientas matemáticas.
? Después de la aparición de las computadoras, los humanos tenemos una herramienta que puede simular el pensamiento humano, y innumerables científicos trabajan duro para lograr este objetivo. Gracias a los incansables esfuerzos de los científicos, las computadoras actuales se han vuelto muy inteligentes. En mayo de 1997, la computadora Deep Blue desarrollada por IBM derrotó al maestro de ajedrez Kasparov. En algunos lugares, las computadoras pueden ayudar a las personas a realizar muchas tareas que originalmente realizaban los humanos.
En 2015, un equipo de investigación de la Universidad de Illinois completó una prueba. Los resultados de la prueba mostraron que el nivel de inteligencia del mejor sistema de inteligencia artificial (IA) del mundo ha alcanzado el nivel de cuatro años. niño mayor Su IA El sistema puede lograr puntuaciones altas en términos de vocabulario y similitud, pero su rendimiento de información es muy mediocre y su capacidad de razonamiento y comprensión puede describirse como pobre.
La educación trata de personas, ya sean profesores o estudiantes, cada uno tiene sus propias características en el pensamiento. Aunque se puede desarrollar software de enseñanza para los diferentes métodos de aprendizaje de cada estudiante para lograr "enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes", la sabiduría humana presentada a través de programas de computadora tiene deficiencias insuperables.
La base matemática del aprendizaje automático es la estadística, la teoría de la información y la cibernética, y depende en gran medida de la experiencia. Las computadoras necesitan adquirir constantemente conocimientos y aprender estrategias a partir de la experiencia de resolver un tipo de problema. Cuando se encuentran con problemas similares, pueden utilizar el conocimiento experiencial para resolver problemas y acumular nuevas experiencias como la gente común. Sin embargo, además de la experiencia de aprendizaje, los humanos también pueden crear, es decir, "aprender con saltos" con "inspiración" o "epifanía". Lo más difícil de aprender sobre las computadoras es la "iluminación repentina". Es difícil aprender "cambios cualitativos independientes del cambio cuantitativo" en el aprendizaje y la práctica, y es difícil cambiar directamente de una propiedad a otra o de un concepto a otro. . Cuando se utiliza en educación, es difícil responder a las preguntas más innovadoras de los estudiantes y no puede guiarlos mejor para hacer los deberes y emprender tareas educativas.