La diferencia entre la prueba t y la prueba de suma de rangos

La diferencia entre la prueba t y la prueba de suma de rangos: en comparación con la prueba t, la prueba de suma de rangos no hace suposiciones sobre la distribución de la muestra y es adecuada para una gama más amplia de situaciones

"La prueba de suma de rangos de Wilcoxon (prueba de suma de rangos), a veces llamada prueba U de Mann-Whitney, es otro tipo de método de prueba no paramétrico. No hacen suposiciones especiales sobre la distribución de datos, por lo que se pueden aplicar a casos más complejos. situaciones de distribución de datos en las que los datos realmente cumplen con los requisitos Cuando la distribución es normal, es más efectivo usar la prueba t

El método de la prueba de suma de rangos consiste en mezclar primero los dos tipos de muestras y. ordenar todas las muestras en las dos categorías de acuerdo con las características bajo investigación. La suma de los números de clasificación T 1 y T 2 calculados en la muestra se llama suma de rango.

Hay dos métodos principales para. comparar dos conjuntos de datos cuantitativos: uno es la prueba t y el otro es la suma de rangos. Es una prueba de suma de rangos (prueba de suma de rangos de Wilcoxon) que es una prueba no paramétrica. En términos generales, la prueba de suma de rangos de dos muestras. es un complemento de la prueba t. Si no se puede realizar la prueba t, se considerará la prueba de suma de rangos de dos muestras. Si no se cumple, especialmente cuando no se cumplen las condiciones para una distribución normal o aproximadamente normal, las dos. Se puede considerar la prueba de suma de rangos de muestra.

Estrategia de análisis estadístico

Para dos conjuntos de datos cuantitativos, hay dos métodos principales de comparación. y la otra es la prueba de suma de rangos no paramétrica (prueba de suma de rangos de dos muestras de Wilcoxon). Los primeros cuatro requisitos son los mismos que los de varianza cuantitativa, independiente y homogénea. la prueba de suma de rangos de dos muestras de Wilcoxon La diferencia es que la prueba t requiere que los datos se ajusten a la normalidad. De lo contrario, se debe considerar la prueba de suma de rangos.