Tarifa de formación de Powerbi

Las herramientas de análisis de datos son esenciales en la era digital. Este artículo presentará cuatro herramientas principales de análisis de datos: herramientas de análisis descriptivo, de diagnóstico, predictivo e instructivo para ayudarlo a dominar rápidamente los conocimientos básicos del análisis de datos.

Herramientas de análisis descriptivo

Las herramientas de análisis descriptivo son sus "mapas" de datos que le ayudan a comprender rápidamente la distribución, las tendencias y las correlaciones de sus datos. Excel, Tableau y Power BI son excelentes análisis descriptivos que pueden mostrar rápidamente las características principales de los datos, lo que le permite ver el "corazón" de los datos de un vistazo.

♀?Herramientas de análisis de diagnóstico

Las herramientas de análisis de diagnóstico son como detectives, que le ayudan a encontrar al "verdadero culpable" detrás de los datos. Software como SPSS y SAS son representantes de este tipo de herramientas, que pueden profundizar en los secretos detrás de los datos y ayudarle a descubrir las razones de la caída de las ventas.

Herramientas de análisis predictivo

Las herramientas de análisis predictivo son verdaderos profetas que pueden predecir tendencias y resultados futuros basándose en datos históricos. Los lenguajes de programación como R, Python y SQL son claves para lograr predicciones. Dejan que los datos hablen por sí solos y le digan lo que sucederá en el futuro.

Herramientas de análisis de orientación

Las herramientas de análisis de orientación no solo pueden predecir el futuro, sino que también le brindan sugerencias de acciones. Combinan aprendizaje automático, algoritmos de optimización y reglas comerciales, como un consultor experimentado, que le dice qué hacer para obtener los mejores resultados.