¿Cuál es la fórmula para calcular el valor p?
¿Cuál es la fórmula para calcular el valor p?
= 2 [1-φ (Z0)] ¿Al suponer que H1 es P en lugar de P0;?
= 1-φ(z0)? Cuando la hipótesis H1 que se está probando es que P es mayor que p0;?
=φ(z0)? Cuando la hipótesis H1 que se está probando es que p es menor que p0;?
En resumen, cuanto menor sea el valor p, más significativo será el resultado. Sin embargo, si el resultado de la prueba es "significativo", "moderadamente significativo" o "altamente significativo", debemos resolverlo nosotros mismos en función del tamaño del valor P y del problema real.
Datos extendidos:
z representa la estadística de prueba y ZC representa la estadística de prueba calculada en función de los datos de la muestra. ?
1, marca izquierda
El valor P es la probabilidad de que el estadístico de prueba sea menor o igual que el estadístico de prueba calculado en función de los datos de la muestra observados reales, es decir, el ¿Valor p?
2. Verifique en el lado derecho
El valor P es la probabilidad de que cuando μ=μ0, el estadístico de prueba sea mayor o igual que el estadístico de prueba calculado en función del real. datos de muestra observados, es decir, el valor P?
3. Prueba bilateral
El valor P es la probabilidad de que cuando μ=μ0, el estadístico de prueba sea mayor o igual al estadístico de prueba calculado en base a los datos de la muestra observados reales. , es decir, el valor P?
El valor p se refiere a la probabilidad de que en un modelo de probabilidad, el resumen estadístico (como la diferencia media entre dos grupos de muestras) sea igual o incluso mayor que los datos reales observados. En otras palabras, se trata de probar la posibilidad de que la hipótesis nula sea cierta o se comporte de manera más seria.
Si el valor p es menor que el nivel de significancia seleccionado (0,05 o 0,01), la hipótesis nula será rechazada y no aceptada. Sin embargo, esto no indica directamente que la hipótesis original sea correcta. El valor p es una variable aleatoria que obedece a una distribución normal. En el uso real, existe incertidumbre debido a varios factores, como las muestras. Los resultados pueden ser controvertidos.
Materiales de referencia:
Enciclopedia Baidu-valor p