¿Cuáles son las características de la base de datos MathSciNet?
Introducción a la base de datos MathSciNet
Mathematical Reviews (Mathematical Reviews) publicada por la American Mathematical Society es una publicación de búsqueda de renombre mundial y goza de una gran reputación. MathSciNet, la versión en línea de Mathematical Reviews, se ha convertido en una de las herramientas más utilizadas por los investigadores científicos en matemáticas y campos relacionados.
El primer número de "Mathematical Reviews" se publicó en enero de 1940. El primer número contenía 2120 comentarios, divididos en 11 categorías: historia, conceptos básicos, álgebra, teoría de números, teoría de grupos, análisis, topología, geometría. , métodos numéricos y gráficos, mecánica y física matemática. La literatura recopilada actualmente se ha desarrollado para incluir aplicaciones en matemáticas, estadística, ingeniería, física, economía, biología, investigación de operaciones, ciencias de la computación, etc. Los datos provienen de revistas, libros, actas de congresos, antologías y preimpresiones, etc. El Departamento Editorial de Revistas de la American Mathematical Society contrata directamente a casi 12.000 revisores de todo el mundo para revisar más de 2.100 revistas, más de 500 libros de matemáticas y conferencias académicas relacionadas de más de 250 editoriales profesionales de todo el mundo.
Actualmente, MathSciNet contiene más de 3 millones de registros y cada año se agregan más de 100.000 registros nuevos a la base de datos. MathSciNet se ha convertido en la herramienta más importante para recuperar literatura en matemáticas y disciplinas relacionadas en todo el mundo. Más de 2000 unidades académicas en todo el mundo utilizan MathSciNet a través de suscripciones grupales.
[1] Long Qian. Análisis comparativo de la recuperación de citas entre las bases de datos SCIE y MathSciNet [J]. Journal of Library Science, 2009, 01: 110-112. >MathSciNet, con sus citas y revisiones de artículos de alta calidad, supera con creces otras bases de datos de texto completo en idiomas extranjeros y se ha convertido en la base de datos más utilizada por investigadores en matemáticas y disciplinas relacionadas según las conclusiones de las entrevistas realizadas por Zeng con investigadores sobre el uso de documentos; Xiaomu, bibliotecario de la Biblioteca 2 de la Universidad de Tsinghua. MathSciNet tiene características y ventajas extremadamente importantes para los investigadores científicos:
La literatura incluida sobre matemáticas y temas relacionados es muy completa
Muchos artículos tienen revisiones por pares (Revisión), que puede comprender fácil y rápidamente el valor de artículos masivos
También puede comprender los comentarios de sus pares sobre sus artículos publicados
[2] Zeng Xiaomu, Lin Jia Práctica de servicio de disciplina basada en un comportamiento informativo eficaz en la disciplina ——Tomando como ejemplo la disciplina matemática de la Universidad de Tsinghua [J Journal of University Libraries, 2014, 03: 85-90.
La ayuda. de MathSciNet a los bibliotecarios
Tomando el tema de las matemáticas como ejemplo, cuando los bibliotecarios evalúan el índice h de los investigadores científicos, deben consultar los artículos de cada investigador científico en SCIE, ya que SCIE no puede distinguir autores. con el mismo nombre, los errores de juicio y las omisiones son inevitables; el MR Author ID de MathSciNet ayuda a los bibliotecarios a identificar rápidamente los artículos SCIE de los matemáticos3.
Los autores en MathSciNet se identifican de forma única. Crea perfiles de autor (Perfiles de autor) para cada autor, incluido el número de identificación del autor de MR, los artículos publicados por el autor, los artículos publicados por los colaboradores y las estadísticas de citas. y otro contenido; MathSciNet incluye todas las revistas en el campo de las matemáticas, mientras que SCIE solo incluye revistas básicas en el campo de las matemáticas, por lo que los artículos de MathSciNet cubren el campo de las matemáticas en SCIE.
[3] Wang Xinxia. Base de datos MathSciNet y su aplicación en el índice h [J]. Desarrollo de la información científica y tecnológica, 2013, 06: 126-127.