¿Qué puede hacer Python?

Los rastreadores se refieren a secuencias de comandos de programas que recopilan datos de Internet.

Subiendo por el cielo y el aire, gateando y comiendo pollo cuando está aburrido, los comentarios de Bilibili pueden sacar muchas conclusiones interesantes. Zhihu tiene una pregunta muy interesante: "¿Qué cosas interesantes, interesantes y útiles se pueden hacer con la tecnología de rastreo? Los amigos interesados ​​pueden buscarla por sí mismos".

Actualmente estamos en el período de contratación de otoño para las grandes empresas y no existe un modelo de currículum adecuado. Simplemente usa Python para escalar las olas.

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El código se adjunta de la siguiente manera. Los amigos interesados ​​pueden probarlo:

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Análisis de datos

Capturar grandes cantidades de datos es sólo el primer paso. Para que estos datos sean útiles, es necesario aprender a analizar datos.

Solo limpiando, deduplicando, almacenando, analizando y visualizando datos se puede presentar una gran cantidad de datos en un formato fácil de leer y se puede obtener la información requerida de manera eficiente.

En este sentido, se recomienda aprender bibliotecas de Python como Numpy, Pandas y Matpoltlib.

Eficiente y conveniente, por ejemplo, los siguientes resultados de visualización se obtienen analizando casi 20.000 muestras capturadas.

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Inteligencia artificial

De hecho, ya sea aprendizaje automático tradicional o aprendizaje profundo, Python juega un papel insustituible. Muchas bibliotecas de aprendizaje automático como Scikit-learn hacen que Python sea muy ventajoso.

¿Los principales marcos de aprendizaje profundo, como Keras, TensorFlow y Pytorch, también identifican Python? El lugar del Elegido en el campo del aprendizaje profundo.