Python es un lenguaje de programación. ¿Qué puedes hacer después de aprender Python?
El desarrollo de Python es el trabajo más directo. Muchos sitios web ahora se desarrollan en Python, porque el desarrollo de Python se puede utilizar para desarrollar aplicaciones del lado del servidor; para la depuración y optimización, el rendimiento del sistema existente puede completar estas tareas. Además de Python, es posible que también tenga algunos conocimientos de arquitectura web, HTML front-end, JavaScript y redes informáticas.
El trabajo del product manager es principalmente explorar las necesidades del cliente. Encontrar productos destacados y equipos de socios es un ciclo de producto terminado que se trata principalmente de comunicación, y la codificación no es un requisito difícil. Sin embargo, el agua también es muy profunda. La calidad de los gerentes de producto en el mercado actual es desigual. Si conoce un lenguaje de programación, es más fácil comunicarse con el equipo y completar el proyecto, por lo que muchas empresas prefieren candidatos con algunos conocimientos de programación. Comprender Python y estar familiarizado con al menos algunos conceptos informáticos también se puede proporcionar en el análisis de datos.
Los gerentes de producto generalmente necesitan preparar PPT para informar varios datos, y los analistas de datos de Python también pueden usar Python para hacer mucho trabajo. Los analistas de datos de hoy básicamente no hablan de Python porque hay demasiados análisis de datos dentro de Python, como Panda, Numpy, Scikit learning, Matplotlib y Tensorflow. Muchos científicos de datos también utilizan Python, por lo que si está interesado en aprender a analizar datos, también puede considerar explorar la dirección de la capacitación en Python en línea. Esto también es obvio. La demanda de Python es tan alta ahora que muchas personas están empezando a aprender Python y siempre se les enseña. La educación y la formación también son una industria duradera. Al menos tenga algunos conceptos básicos de programación detrás de Python y luego aprenda algunos lenguajes emergentes, aprenda sobre derivaciones y realice la capacitación correctamente. Los asesores financieros ahora están atravesando una transformación digital y la dirección de la gestión financiera en sí es un montón de datos. Estos son muchos datos. Es sólo mucho trabajo físico, dedicación y responsabilidad. Ahora que el grado de automatización ha aumentado, los requisitos para el personal financiero también son muy altos. Si puedes hacer algún análisis basado en estos datos, también es una idea muy popular y muy popular.