¿Qué es el OCR? ¿Qué pasa si la aplicación?

OCR es la abreviatura del inglés Optical Character Recognition, que significa reconocimiento óptico de caracteres y también puede denominarse reconocimiento de texto. Este es un método de entrada automática de texto. Obtiene información de texto e imágenes en papel a través de métodos de entrada óptica, como escanear y tomar fotografías, utiliza varios algoritmos de reconocimiento de patrones para analizar las características morfológicas del texto, convierte materiales impresos como facturas, periódicos, libros y manuscritos en información de imágenes. y luego utiliza tecnología de reconocimiento de caracteres para tecnología para convertir información de imagen en entrada de computadora utilizable. Se puede utilizar en billetes de banco, grandes cantidades de materiales de texto, documentos de archivo, redacción publicitaria y otros campos. Es adecuado para el escaneo automático, la identificación y el almacenamiento a largo plazo de una gran cantidad de formularios de facturas en banca, impuestos y otras industrias. En comparación con el texto normal, la tecnología OCR generalmente se evalúa desde cuatro aspectos: tasa de reconocimiento final, velocidad de reconocimiento, tasa de comprensión del diseño correcto y satisfacción con la reparación del diseño. En comparación con los formularios y tickets, la tasa de reconocimiento o la tasa general de aprobación y la velocidad de reconocimiento se utilizan generalmente como estándares prácticos para medir la tecnología OCR. Con el auge de la inteligencia artificial, la gente busca simplificar el trabajo y la tecnología de reconocimiento OCR puede facilitarlo a las personas que trabajan con texto.

Las siguientes son las aplicaciones de OCR en la vida y el trabajo.

1. Reconocimiento OCR de documentos

La tecnología de reconocimiento OCR de documentos se basó inicialmente en PC y ha comenzado a desarrollarse en terminales móviles en los últimos años, incluyendo principalmente SDK para plataformas Android e iOS. En la actualidad, los más maduros incluyen el reconocimiento de documentos de identidad, el reconocimiento de permisos de conducir, el reconocimiento de permisos de conducir, el reconocimiento de pasaportes, etc.

2. Reconocimiento OCR de tarjetas bancarias

El reconocimiento OCR de tarjetas bancarias se utiliza principalmente para la vinculación de tarjetas de pagos móviles. Esta es una tecnología OCR segmentada muy técnica. Ya existen algunas aplicaciones en uso, como Alipay y WeChat.

3. Reconocimiento OCR de tarjetas de visita

La tecnología de reconocimiento OCR de tarjetas de visita también está muy madura. Existen muchas aplicaciones de gestión de tarjetas de visita en el mercado, la mayoría de las cuales ya utilizan esta tecnología.

4. Reconocimiento OCR de documentos

De hecho, la tecnología OCR se utilizó por primera vez para identificar documentos. A partir de la tecnología de escaneo, estos documentos en papel se digitalizan y se utilizan principalmente en libros, periódicos, etc. La tasa actual de reconocimiento del chino y el inglés también es muy alta. En los últimos años, también se ha utilizado para el reconocimiento de documentos móviles, que pueden identificarse mediante escaneo.

5. Reconocimiento OCR de billetes

Como su nombre indica, el reconocimiento OCR de billetes se utiliza para diversas identificaciones de billetes. Según el mecanismo de plantilla, es necesario personalizar diferentes elementos de identificación para diferentes facturas. Esta tecnología también se llama reconocimiento de elementos OCR. Originalmente utilizado en la industria bancaria, ahora se utiliza en instituciones corporativas, financieras y de telecomunicaciones.

6. Reconocimiento OCR de matrículas

Creo que todo el mundo está familiarizado con la tecnología de reconocimiento de matrículas. Transporte inteligente, estacionamientos residenciales, etc. Hay buenas aplicaciones. El principio del reconocimiento de matrículas es en realidad el proceso de identificación y comparación de matrículas por OCR. También es una tecnología bastante madura.

Estamos rodeados de palabras cada día. Por ejemplo, nuestra copia de trabajo, libros, certificados y presentaciones de productos están compuestos de texto. La aplicación de la tecnología OCR puede hacer que algunas tareas sean más simples e inteligentes. Acompañará nuestras vidas en el futuro y las hará más inteligentes.