¿Cómo garantiza MapReduce la unicidad de las claves en el archivo de resultados?

MapReduce facilita enormemente a los programadores ejecutar sus programas en sistemas distribuidos sin la necesidad de programación paralela distribuida. MapReduce garantiza la unicidad de las claves en el archivo de resultados de las siguientes maneras:

1. Abra el clúster de Hadoop, abra la terminal del host maestro e ingrese el comando ifconfig para ver la dirección IP del host. .

2. Utilice el software SecureCRT para conectarse al host del clúster Hadoop.

3. Primero ingrese al directorio bin en el directorio hadoop. Debido a que el archivo de código se cargará en este directorio, primero debe abrir este directorio y luego ingresar el comando rz para prepararse para cargar el archivo de código.

4. Seleccione dos archivos de código que se hayan escrito, haga clic en Agregar y luego haga clic en Aceptar para comenzar a cargar los archivos.

5. Observe el progreso de la carga en el software. Una vez que la carga se haya realizado correctamente, aparecerá como se muestra en la imagen a continuación.

6. Los resultados de la ejecución son los siguientes.

Notas:

MapReduce se basa en las ideas de diseño del lenguaje de programación funcional Lisp para proporcionar un método de programación paralela simple y conveniente para lograr computación paralela básica a través de tareas de programación de funciones Map y Reduce. Y proporciona operaciones abstractas e interfaces de programación paralela para completar fácil y cómodamente la programación y el procesamiento informático de datos a gran escala.