¿Qué es iclr?
Aunque el aprendizaje de representación desempeña un papel vital en el aprendizaje automático y en campos como la visión, el habla, el audio y la PNL, todavía falta un lugar para que los académicos se comuniquen y compartan temas de interés en este campo. El propósito de ICLR es llenar este vacío.
La conferencia se celebra anualmente desde 2013. Es ampliamente reconocida por los investigadores académicos y se considera la conferencia más importante en el campo del aprendizaje profundo. Aunque no se ha establecido desde hace mucho tiempo, CCF la ha seleccionado como una conferencia de primera clase.
Datos ampliados
Características de la conferencia: Mecanismo de revisión y revisión pública
De acuerdo con la normativa, todos los trabajos enviados tendrán sus nombres y otra información publicada y se publicarán. someterse a una revisión pública por pares. Cualquier académico puede calificar un artículo de forma anónima o con su nombre real. Después de la revisión pública, el autor del artículo también puede ajustar y modificar el artículo.
OpenReview.net conserva completamente todos los artículos, comentarios y discusiones anteriores de ICLR, y también es el portal oficial de presentación de ICLR.
OpenReview.net es un sistema de revisión pública iniciado por Andrew McCallum de la Universidad de Massachusetts Amherst. Se adhiere a los ocho principios de revisión por pares abierta, lanzamiento abierto, código abierto, discusión abierta, guía abierta, recomendación abierta, API abierta y código abierto, y cuenta con el respaldo de Facebook, Google, NSF y el Centro Amherst de la Universidad de Massachusetts.
Además, actualmente se aceptan trabajos de otros congresos académicos.