¿Es valioso el certificado de analista de datos de CPDA?
El Certificado de Analista de Datos CPDA emitido por el Comité Profesional de Análisis de Datos de la Federación de Comercio de China es el único sistema de certificación reconocido por la asociación para la industria de análisis de datos de China y tiene características profesionales. Más de cinco analistas pueden postularse para establecer una empresa de análisis de datos de proyectos, que es la única calificación reconocida por el mercado y los clientes para realizar informes de análisis de datos de proyectos.
Profesional: El Certificado de Analista de Datos CPDA se establece de acuerdo con la certificación profesional desde 2003 y no tiene niveles. Solo después de que los estudiantes aprueben exámenes estrictos y aprueben el examen, podrán obtener el certificado de analista de datos emitido por la asociación industrial y obtener calificaciones. La insistencia en que los analistas de datos de la CPDA no hagan diferencias entre niveles es el resultado del estricto respeto de la asociación por las prácticas internacionales y el cumplimiento de las normas profesionales.
Derechos: El titular puede solicitar convertirse en miembro individual de la Asociación de la Industria de Análisis de Datos de China con este certificado. Los certificados están vinculados a las verdaderas identidades de los candidatos y se pueden verificar en el sitio web oficial de la CPDA para garantizar la singularidad y autenticidad de los certificados. El certificado es revisado por la asociación cada tres años para garantizar la solidez y los derechos del titular.
Cursos excelentes: el nuevo sistema de cursos agrega más casos de herramientas de análisis de datos y escenarios de aplicación para invertir mejor el conocimiento y la tecnología en escenarios que satisfagan las necesidades comerciales en lugar de tecnología pura. La comunicación cara a cara con los profesores es más directa.
Círculo de Calidad: ¿Quién dijo que aprender CPDA es solo venir a clase y leer libros? Al estudiar cursos de análisis de datos aquí, podrá conocer a muchas personas con los mismos sueños y aprender a acumular conexiones. Los dos aspectos originalmente contradictorios han alcanzado un equilibrio perfecto. ¡El estudio CPDA ofrece sorpresas adicionales a los candidatos y es la mejor inversión para su futuro!
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Medidas de gestión y reconocimiento de empresas de big data de Beijing
El artículo 1 tiene como objetivo apoyar y fomentar el desarrollo de empresas de big data y promover activamente el desarrollo innovador de la integración de big data. El espíritu del "Plan de Acción de Desarrollo de Big Data de Beijing (2016-2020)" formula estas medidas.
Artículo 2: Las empresas de big data mencionadas en estas Medidas se refieren a las empresas registradas en Beijing y dedicadas al almacenamiento de big data, la recopilación y gestión de big data, el análisis y la extracción de big data, la visualización y aplicación de big data, y Empresas de big data de la industria tradicional Empresas que integran datos para formar los derechos de propiedad intelectual independientes centrales de la empresa y llevan a cabo actividades comerciales basadas en ellos.
Artículo 3 La identificación y gestión de empresas de big data seguirá los principios de resaltar el cuerpo principal de la empresa, fomentar la innovación tecnológica, implementar una gestión dinámica y adherirse a la equidad y la justicia.
Artículo 4 La Oficina de Recursos de Datos de Beijing es responsable de guiar, gestionar y supervisar la identificación de empresas de big data en Beijing.
Artículo 5 La Oficina Municipal de Recursos de Datos de Beijing ha establecido un grupo líder para la identificación y gestión de empresas de big data (en lo sucesivo, el "grupo líder). Sus principales responsabilidades son:
(1) Determinar la identificación y gestión de empresas de big data en Beijing. Dirección de identificación y gestión de empresas de datos, revisar el "Informe de gestión e identificación de empresas de big data";
(2) Coordinar y resolver las principales cuestiones en la gestión de certificación y la implementación de políticas relacionadas;
(3) ) resolver disputas importantes en asuntos de identificación y gestión de empresas de big data, supervisar e inspeccionar el trabajo de identificación y gestión de condados (ciudades), distritos y desarrollo zonas y proporcionar orientación sobre la rectificación de los problemas descubiertos.
Artículo 6 La identificación de empresas de big data es específicamente responsable de la División de Estándares de Planificación (Desarrollo Industrial) de la Oficina de Recursos de Datos. Sus principales responsabilidades son:
(1) Presentar el identificación e identificación de empresas de big data Informes de gestión, investigación y sugerencias de mejora de políticas;
(2) Orientar la identificación y gestión de empresas de big data en la ciudad, organizar la supervisión e inspección de la identificación y gestión de empresas de big data y proponer rectificaciones y soluciones a los problemas descubiertos. Recomendaciones
(3) Responsable de la gestión del registro de empresas de tecnología de big data, publicar la lista de empresas de big data y aprobar empresas de big data; números de certificado;
(4) Completar otras tareas asignadas por el grupo de liderazgo.
Artículo 7 Una empresa de big data certificada tiene una validez de 2 años y puede volver a certificarse después de su vencimiento. Las empresas de big data deben solicitar la revisión dentro de los 3 meses anteriores al vencimiento. Si no solicita un nuevo examen o no lo supera, sus calificaciones empresariales de big data caducan automáticamente.
(2) Tener las condiciones de equipo básico y locales comerciales profesionales para participar en negocios de big data;
(3) El negocio principal de la empresa debe estar dentro del siguiente alcance:
(1) Almacenamiento de big data;
(2) Recopilación y gestión de big data;
(3) Análisis y minería de big data;
(4) Big data Presentación y aplicación de datos;
(5) Integración de big data en industrias tradicionales.
(4) La proporción de los ingresos por ventas de productos (o servicios) de big data dentro del alcance de (1) a (4) en el párrafo anterior con respecto a los ingresos totales de la empresa en el año fiscal anterior cumple con uno de los siguientes requisitos:
(1) La proporción de empresas con ingresos por ventas inferiores a 20 millones en el año más reciente no deberá ser inferior al 25%
(2) La proporción de empresas con ingresos por ventas de más de 20 millones y menos de 40 millones en el año más reciente no será inferior al 25% Menos del 20%;
(3) La proporción de empresas con ingresos por ventas de más de 20 millones y menos de 40 millones en el año más reciente; los ingresos por ventas de más de 40 millones de yuanes y menos de 65.438+0 mil millones de yuanes en el año más reciente no son menos del 654,38+05%;
( 4) La proporción de empresas con ingresos por ventas de más de 100 millones de yuanes en el año más reciente no serán menos del 12%;
(5) El negocio principal mencionado en el párrafo anterior son (5) los productos de tecnología de big data de la empresa en el año fiscal anterior. el monto de la compra (servicio) no será inferior al 3% de los costos operativos anuales de la empresa, o los gastos de investigación y desarrollo de tecnología de big data no serán inferiores al 30% de los gastos totales de investigación y desarrollo de la empresa;
(6) Consulta de crédito integral "Credit Beijing" Sin malos antecedentes.
Los procedimientos de identificación empresarial de Big Data del artículo 9 son los siguientes:
(1) Aplicación empresarial
La empresa lleva a cabo una autoevaluación de acuerdo con estas medidas y es se considerará que cumple las condiciones de identificación. Después de emitir el "Aviso de reconocimiento", se debe enviar una solicitud de reconocimiento a la autoridad de recursos de datos a nivel del condado local y se deben enviar los siguientes materiales al presentar la solicitud:
(1) Beijing Big Data Enterprise Formulario de solicitud de reconocimiento, formulario de registro de empresa de big data pendiente de reconocimiento, tabla de información principal de las empresas de big data que se reconocerán, tabla resumen de los principales productos de las empresas de big data que se reconocerán
(2) Licencia comercial, propiedad; certificado de derechos o vivienda de la empresa con clave unificada de crédito social Copia del contrato de arrendamiento;
(3) Formulario de pago del impuesto al valor agregado corporativo y formulario de solicitud de pago del impuesto a la renta del ejercicio fiscal anterior sellado con el sello de aceptación comercial de la Administración Estatal de Impuestos;
( 4) Artículo 8: Las empresas cuyo negocio principal esté dentro del alcance de (1) a (4) deberán presentar un informe especial de auditoría o certificación sobre big data. ingresos por productos (servicios) en el año fiscal anterior, y puede adjuntar materiales explicativos sobre las actividades de I+D;
(5) La actividad principal en el artículo 8 es (5) La empresa presenta el informe de auditoría, big data. contrato y factura de adquisición de servicios de tecnología para el año fiscal anterior, o los gastos de investigación y desarrollo de tecnología de big data para el año fiscal anterior Informes especiales de auditoría o verificación y materiales de descripción de actividades de I + D;
(6) Relacionados con la confidencialidad las empresas deben descifrar los materiales de la solicitud para garantizar la seguridad de la información confidencial.
(2) Revisión preliminar por parte de las autoridades a nivel de condado
Las autoridades de recursos de datos de cada condado son responsables de realizar una revisión preliminar de los materiales presentados por la empresa y de emitir recomendaciones para aquellos que aprueban la revisión y presentan la solicitud de la empresa. Los materiales se envían a la Oficina Municipal de Recursos de Datos para su revisión, y se darán explicaciones para aquellos que no pasen la revisión y se darán las razones a las empresas que no pasaron la revisión.
(3) Evaluación de expertos
La División de Normas de Planificación (Desarrollo Industrial) de la Oficina Municipal de Recursos de Datos selecciona al azar expertos que cumplen con los requisitos de evaluación para formar un grupo de expertos para revisar la situación de la empresa. materiales de solicitud y propuesta de dictamen de evaluación.
(4) Revisión y determinación
La División de Normas de Planificación (Desarrollo Industrial) de la Oficina Municipal de Recursos de Datos combina las opiniones del grupo de expertos para realizar una revisión integral de las empresas solicitantes. , presentar opiniones de identificación e informar al grupo líder. Luego de ser determinado por el grupo dirigente, se anunciará dentro de 5 días hábiles. Si no hay objeciones, se presentará y se emitirá a la empresa un "Certificado empresarial de Big Data" impreso uniformemente. Si hay alguna objeción, será verificada y manejada por la División de Normas de Planificación (Desarrollo Industrial) de la Oficina Municipal de Recursos de Datos.
Artículo 10: Las empresas relacionadas con lo confidencial organizarán las evaluaciones de acuerdo con los procedimientos de evaluación de acuerdo con las regulaciones nacionales de confidencialidad pertinentes y bajo la premisa de garantizar la seguridad de la información confidencial.
El artículo 11 alienta a las empresas con CPDA, CDA y otras calificaciones industriales relacionadas con big data reconocidas a nivel nacional emitidas por la Comisión de Matemáticas de China a postularse.
Artículo 12 Para las empresas que han obtenido la certificación empresarial de big data, si los departamentos pertinentes descubren que no cumplen con las condiciones de certificación durante la gestión diaria, deben enviarlo a la Oficina Municipal de Recursos de Datos para su revisión. Si después de la revisión se confirma que no cumple con las condiciones de certificación, la Oficina Municipal de Recursos de Datos cancelará su certificación de empresa de big data y retirará el "Certificado de empresa de big data".
Artículo 13 Si una empresa de big data cambia su nombre o sufre cambios importantes relacionados con las condiciones de identificación (como reorganización y cambios comerciales, etc.), deberá informar a la Oficina Municipal de Recursos de Datos dentro de los tres meses. Si una empresa cambia de nombre y cumple con los requisitos de certificación después de haber sido revisada por la Oficina Municipal de Recursos de Datos, se emitirá un nuevo certificado de certificación. El número y el período de validez del certificado de analista de datos CPDA se mantienen sin cambios. En caso de cambios importantes relacionados con las condiciones de identificación, si la empresa cumple con las condiciones de identificación después de la revisión por parte de la Oficina Municipal de Recursos de Datos, sus calificaciones de empresa de big data permanecerán sin cambios. Si no cumple con las condiciones de identificación, su empresa de big data. la identificación será cancelada a partir de la fecha del cambio de nombre o cambio de condición.
Artículo 14 Si una empresa de big data reconocida comete cualquiera de los siguientes actos, la Oficina Municipal de Recursos de Datos cancelará el reconocimiento de la empresa de big data;
(1) Durante la solicitud proceso Hay fraude grave;
(2) Se producen accidentes importantes de seguridad, de calidad o violaciones ambientales graves;
(3) No declarar un cambio de nombre o condiciones relacionadas con la identificación cambios importantes.
Artículo 15 La Oficina Municipal de Recursos de Datos de Beijing es responsable de la interpretación de estas Medidas.
Artículo 16 Estas Medidas entrarán en vigor el 1 de septiembre de 2065 y tendrán una vigencia de 2 años.