¿Es confiable la recomendación de un solo clic de AI big data de un formulario de solicitud de examen de ingreso a la universidad? ¿Por qué?
Después del examen de ingreso a la universidad, los padres y candidatos se enfrentarán a una nueva ronda de exámenes, es decir, completar información de forma voluntaria. Cuando buscamos información en línea, habrá mucha información voluntaria. Después de ingresar los puntajes de nuestros exámenes de ingreso a la universidad, estos big data recomendarán automáticamente qué escuelas son adecuadas para usted y cuál es la tasa de admisión de la escuela. Pero solo le recomendará los que sean adecuados para usted. Los análisis específicos le costarán una cierta cantidad de dinero para obtener información más creíble. Estas probabilidades de admisión se basan en puntajes de admisión de años anteriores. Sin embargo, diferentes software de aplicación de voluntariado de IA ofrecen diferentes probabilidades, lo que confunde a muchas personas.
Muchos profesores de secundaria también sugieren completar el formulario de solicitud de voluntariado. El formulario de solicitud de voluntariado requiere una consideración exhaustiva desde muchos aspectos, porque estos voluntarios de big data no pueden reemplazar los pasatiempos y especialidades que elegiremos en el futuro. y si nuestra elección de carrera personal es adecuada para nosotros. Habilidades, intereses y aficiones. Estos aspectos son los más importantes. Una comprensión plena del potencial personal, después de determinadas elecciones profesionales, será más precisa y objetiva en el trabajo futuro.
Si a menudo se utilizan big data para completar solicitudes, es probable que los puntajes de admisión profesional calculados por software basado en big data aumenten y muchos candidatos se sientan confundidos. Por lo tanto, esta información de solicitud de voluntariado de big data se puede utilizar como herramienta de referencia para la solicitud de voluntariado. No podemos tratarlos como artefactos para nuestros propios voluntarios.