El nombre chino completo de la característica del cerdo es
El nombre completo en chino de la función hog es histograma de gradiente direccional.
El histograma de gradientes orientados (HOG, por sus siglas en inglés) es un descriptor de características utilizado en el reconocimiento de imágenes y la visión por computadora. La característica HOG se obtiene calculando la dirección del gradiente y la magnitud de cada píxel en la imagen y contando los histogramas de gradiente en diferentes direcciones.
La función principal de las funciones HOG en el reconocimiento de imágenes es extraer características locales de las imágenes y utilizarlas para la detección y el reconocimiento de objetos. Específicamente, las funciones HOG pueden extraer características locales como bordes, esquinas y texturas de imágenes, y son resistentes a cambios en iluminación, escala, rotación, etc. Utilizando las funciones HOG, se pueden entrenar clasificadores con alta precisión y robustez para la detección y el reconocimiento de objetos.
Las funciones de HOG se utilizan ampliamente en visión por computadora, como reconocimiento facial, detección de peatones, detección de vehículos, etc. En el reconocimiento facial, las funciones HOG se pueden utilizar para extraer características locales, como contornos y texturas del rostro, y utilizarse para la detección y el reconocimiento de rostros. En la detección de peatones, las funciones HOG se pueden utilizar para extraer características locales, como contornos y texturas de peatones, y utilizarse para la detección y el reconocimiento de peatones.
El papel del histograma de gradiente direccional
Dado que HOG opera en la unidad de cuadrícula local de la imagen, puede mantener una buena inmunidad a las deformaciones geométricas y ópticas de la imagen. dos deformaciones solo aparecerán en áreas espaciales más grandes.
En segundo lugar, en condiciones como muestreo espacial aproximado, muestreo de dirección fino y una fuerte normalización óptica local, siempre que el peatón pueda mantener una postura erguida en general, se pueden permitir algunas extremidades sutiles del peatón. Los movimientos sutiles se pueden ignorar sin afectar el efecto de detección. Por lo tanto, las funciones HOG son particularmente adecuadas para la detección humana en imágenes.