¿Cuál es la diferencia entre IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo?

1. Aprendizaje profundo e inteligencia artificial. En esencia, la inteligencia artificial es un concepto más amplio que el aprendizaje profundo. En la actualidad, la inteligencia artificial se puede dividir en inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte. De hecho, la llamada "inteligencia artificial" que se puede lograr con la tecnología actual es una IA débil, mientras que la de Ultrón es una IA fuerte (incluso a nivel de jefe). El aprendizaje profundo, una tecnología o idea de la IA, alguna vez fue catalogada como una de las diez tecnologías más innovadoras en 2013 por MIT Technology Review. O en otras palabras, el aprendizaje profundo (prefiero llamarlo pensamiento, es decir, de extremo a extremo) puede ser el gran avance para lograr una IA sólida en el futuro.

2. Aprendizaje profundo y ML. Existe una relación sutil entre DL y ML. Cuando DL no era popular, existía en ML como la abreviatura de algoritmo de aprendizaje de redes neuronales. Con el aumento de los recursos informáticos y los grandes datos, las redes neuronales se han convertido en la DL actual. Los círculos académicos generalmente tienen dos puntos de vista sobre la educación a distancia. Una es considerar DL como un extractor de funciones, que solo se utiliza para extraer funciones potentes; la otra espera convertirlo en una nueva rama de aprendizaje, que es la "idea de aprendizaje profundo" de un extremo a otro que mencioné anteriormente.