Una breve introducción a las características de la base de datos relacional de Oracle

Una breve introducción a las características de la base de datos relacional de Oracle

El sistema de gestión de bases de datos relacionales (DBMS) es un sistema de software desarrollado en base a la teoría de bases de datos relacionales. Actualmente, existen Oracle, SQL Server. , Aess, MySQL y PostgreSQL, etc.

El sistema de gestión de bases de datos es un conjunto de programas informáticos a gran escala que se utilizan para establecer, utilizar y mantener bases de datos, realizar una gestión y control unificados de la base de datos y garantizar la seguridad e integridad de la base de datos.

Funciones del sistema de gestión de bases de datos:

1 Definir la estructura de la base de datos: DBMS proporciona un lenguaje de definición de datos para definir la estructura de la base de datos (DDL), que se utiliza para construir el marco de la base de datos y se almacena en el diccionario de datos.

2 Almacenar el contenido de la base de datos: DBMS proporciona un lenguaje de manipulación de datos (DML) para implementar operaciones básicas de acceso a los datos de la base de datos, es decir, recuperación, inserción, modificación y eliminación, etc.

3 Gestión de la ejecución de la base de datos: DBMS proporciona funciones de control de datos, es decir, seguridad de los datos, control de integridad y concurrencia, etc., para controlar y gestionar eficazmente la ejecución de la base de datos para garantizar que los datos sean correctos y efectivos.

4 Establecimiento y mantenimiento de la base de datos: incluida la carga de datos inicial de la base de datos, volcado de la base de datos, recuperación, reorganización, monitoreo del rendimiento del sistema, análisis y otras funciones.

5 Transmisión de base de datos: DBMS proporciona transmisión de datos de procesamiento para realizar la comunicación entre los programas de usuario y DBMS, que generalmente se completa en coordinación con el sistema operativo.

Los dos lenguajes SQL más populares en la actualidad son T-SQL de Microsoft y PL/SQL de Oracle. El lenguaje SQL se divide en dos categorías:

1. Lenguaje de manipulación de datos DML, que se utiliza principalmente para completar la adición, eliminación, modificación, consulta y otras operaciones de datos.

2 Lenguaje de definición de datos DDL, utilizado principalmente para crear o modificar tablas, vistas, procedimientos almacenados y usuarios, etc.

3 Lenguaje de control de datos DCL.

El administrador de bases de datos DBA generalmente usa DDL para administrar objetos de bases de datos, mientras que los desarrolladores de bases de datos utilizan principalmente el lenguaje de manipulación de datos DML para manipular datos.

Oracle 11g g significa Grid, porque el sistema de base de datos Oracle es un sistema de gestión de bases de datos grid. Grid se refiere a la conexión y reorganización de muchos software y hardware independientes y modulares para proporcionar un sistema de información empresarial similar a una red. Es una arquitectura flexible que puede satisfacer necesidades de cálculo complejas y diversificadas.

Hay dos formas principales de uso del sistema de base de datos Oracle: arquitectura del lado cliente/servidor y estructura multicapa. La más utilizada actualmente es la estructura cliente/servidor. Todo el sistema de base de datos se divide en dos partes: cliente y servidor.

1 Cliente: una aplicación de base de datos, como un sistema ERP que utiliza una base de datos Oracle, o una herramienta de desarrollo utilizada para desarrollar PL/SQL. El cliente es responsable de solicitar, procesar y mostrar los datos administrados por el servidor de la base de datos. La computadora que ejecuta el cliente se puede optimizar para su propio trabajo.

2 Lado del servidor: el servidor ejecuta el software de administración de bases de datos Oracle para manejar la concurrencia y garantizar el acceso a datos compartidos. El servidor de la base de datos recibe y procesa sentencias SQL o PL/SQL enviadas por las aplicaciones cliente.

Arquitectura Oracle 11g:

Un servidor de base de datos Oracle incluye dos aspectos:

1 La base de datos física que almacena los datos de Oracle, es decir, la base de datos física que almacena datos de Oracle Una serie de archivos físicos para datos de bases de datos, incluidos archivos de control, archivos de datos, archivos de registro y otros archivos. La organización de los datos en una base de datos relacional se divide en dos niveles: capa lógica y capa física. En el nivel lógico, Oracle organiza los datos en tablas, filas y columnas. La clave para una base de datos relacional es separar la organización lógica de los datos del almacenamiento físico de los mismos.

Almacenamiento lógico:

(1) Espacio de tablas: Su función es establecer un intermediario entre el almacenamiento físico y las tablas lógicas. Cada tabla o índice se coloca en un espacio de tabla cuando se crea.

Un espacio de tablas puede contener una o más tablas o índices, o las tablas y los índices se pueden distribuir en varios espacios de tablas. Tablespace es la unidad de gestión básica en la base de datos Oracle. Puede utilizar un espacio de tabla en línea o fuera de línea, o realizar una copia de seguridad y restaurar un espacio de tabla. Puede hacer que un espacio de tabla sea de solo lectura para evitar escrituras en el espacio de tabla.

(2) Segmento y área: cada objeto de la base de datos se almacena en un segmento, y un segmento es una colección de áreas. Los bloques de datos se almacenan en regiones. Una región es una pieza contigua de almacenamiento en disco

(3) Ranuras divididas: puede utilizar ranuras divididas para distribuir datos en múltiples espacios de tablas. Las ranuras divididas son una forma de separar datos en una tabla o índice por valores en una tabla o índice. Las ranuras divididas se definen al crear una tabla o índice. Dado que cada partición de una tabla se puede colocar en un espacio de tabla diferente, se puede mantener una partición separada para fines tales como copia de seguridad y recuperación o para mover espacios de tabla.

2 ejemplo de Oracle: esta es una capa intermedia entre la base de datos física y el usuario. Se utiliza para asignar memoria y ejecutar varios programas en segundo plano. Estas áreas de memoria asignadas y programas en segundo plano se denominan colectivamente ejemplos de Oracle.

Cuando el usuario se conecta al cliente y usa la base de datos, en realidad está conectado a la instancia de la base de datos, y la instancia se conecta y usa la base de datos.

El ejemplo no es una base de datos. Una base de datos es una estructura física que se utiliza para almacenar datos y siempre existe. El elemento de ejemplo se compone de la estructura de memoria del sistema operativo y una serie de programas, y el elemento de ejemplo se puede iniciar y cerrar.

En Oracle, una instancia se compone de una serie de programas y servicios. Puede tener una relación uno a uno con la base de datos, lo que significa que una instancia también puede administrar una base de datos; múltiple Una relación uno a uno, es decir, varias instancias pueden administrar una base de datos. La arquitectura en la que varias instancias forman una base de datos se llama clúster, o RAC para abreviar. Todo el proceso es un clúster de aplicaciones reales de Oracle. Las instancias comparten un común Estas fuentes permiten que RAC proporcione funciones de base de datos más sólidas, escalabilidad mejorada y un mayor nivel de disponibilidad.

(1) Archivos que admiten ejemplos

Archivo de inicialización: muchos parámetros afectan el funcionamiento de los ejemplos de Oracle y los valores iniciales de estos parámetros se almacenan en un archivo de inicialización.

Archivo de control: se utiliza para almacenar información clave de la instancia, como el nombre de la instancia, la hora de creación de la base de datos y el estado de los archivos de registro y copia de seguridad de la base de datos.

Archivos de registro de rehacer: una de las características importantes de una base de datos relacional es que puede recuperarse a un estado lógicamente consistente en caso de falla del evento, utilizando un conjunto de archivos de registro de rehacer. Estos archivos rastrean cada interacción dentro de la base de datos. En caso de una falla de la base de datos, los administradores pueden restaurar la base de datos volviendo a guardar la copia de seguridad más reciente, aplicando archivos de registro de rehacer y volviendo a ejecutar las interacciones del usuario con la base de datos.

Segmento de reversión: utilice el segmento de reversión para almacenar información sobre versiones de datos anteriores de la base de datos. Debido a que el segmento de reversión rastrea todos los cambios en los datos, el segmento de reversión se actualiza una vez que se cambian los datos.

(2) La memoria utilizada por el ejemplo

El área global del sistema (System Global Area: SGA) es una memoria a la que pueden acceder todos los programas de usuario de un cuerpo de ejemplo de Oracle. área. SGA utiliza principalmente tres áreas:

El Área Global del Programa (PGA) es un área de memoria que sólo está disponible para un único programa de servidor. Describa brevemente tres bases de datos relacionales de uso común

1. Oracle

Oracle es el primer sistema de gestión de bases de datos relacionales comercial abierto del mundo lanzado en 1983. Utiliza un lenguaje de consulta estructurado SQL estándar, admite múltiples tipos de datos, proporciona soporte de datos orientado al almacenamiento de objetos, tiene herramientas de desarrollo de lenguajes de cuarta generación y es compatible con Unix, Windows NT, 0S/2, Novell y otras plataformas. Además de esto, tiene grandes capacidades de procesamiento paralelo. Los productos de Oracle consisten principalmente en productos de servidor de Oracle, herramientas de desarrollo de Oracle, software de aplicación de Oracle y también incluyen productos de bases de datos basados ​​en computadora.

Satisface principalmente las necesidades de bancos, finanzas, seguros y otras empresas e instituciones para desarrollar grandes bases de datos.

2.SQL Server

SQL es un lenguaje de consulta estructurado (SQL para abreviar). SQL Server apareció por primera vez en 1988 y en ese momento solo se podía ejecutar en el sistema operativo 0S/2. En diciembre de 2000, Microsoft lanzó SQL Server 2000. Este software puede ejecutarse en una variedad de sistemas operativos como Windows NT/2000/XP. Es un sistema de administración de bases de datos que admite la estructura cliente/servidor. Puede ayudar a varias empresas de gran escala. información de gestión.

A medida que la base de usuarios continúa creciendo, SQL Server se vuelve cada vez más perfecto en términos de facilidad de uso, confiabilidad, escalabilidad, soporte para almacenes de datos e integración de sistemas. En particular, el motor de búsqueda de bases de datos de SQL Server se puede ejecutar en la mayoría de los sistemas operativos y está optimizado para consultar datos masivos. En la actualidad, SQL Server se ha convertido en uno de los productos de bases de datos más utilizados.

Dado que el uso de SQL Server requiere no sólo dominar el funcionamiento de SQL Server, sino también dominar el mecanismo de ejecución de Windows NT/2000 Server y el lenguaje SQL, es difícil para los no profesionales aprender y úsalo.

3.Sybase

Sybase, un sistema de gestión de bases de datos relacionales a gran escala lanzado en 1987, puede ejecutarse en 0S/2, Unix, Windows NT y otras plataformas. Es compatible con el estándar. El lenguaje de base de datos relacional SQL utiliza el modelo cliente/servidor y adopta una arquitectura abierta, que puede realizar operaciones de acceso mutuo de bases de datos en servidores en cada nodo en un entorno de red. Con tecnología avanzada y excelente rendimiento, es una herramienta para el desarrollo de bases de datos de gran y mediano tamaño. Los productos Sybase se componen principalmente del producto de servidor Sybase SQL Server, el producto de cliente Sybase SQL Too1Set y el software de interfaz Sybase Client/Server Interface, así como la famosa herramienta de desarrollo de aplicaciones de bases de datos PowerBuilder.

4.DB2

DB2 es un producto de base de datos relacional basado en SQL. A principios de la década de 1980, DB2 se centraba en las grandes plataformas mainframe. A principios de la década de 1990, DB2 se había convertido en computadoras, minicomputadoras y plataformas de microcomputadoras de tamaño mediano. DB2 es adecuado para diversas plataformas de hardware y software. DB2 en varias plataformas tiene la misma interfaz de programación de aplicaciones y los programas que se ejecutan en una plataforma se pueden trasladar fácilmente a otras plataformas. Los usuarios de DB2 se distribuyen principalmente en diversos campos como finanzas, comercio, ferrocarriles, aviación, hospitales, turismo, etc., siendo la aplicación de sistemas financieros la más destacada.

5.Aess

Aess es un sistema de gestión de bases de datos relacionales que funciona bajo el sistema operativo Windows. Adopta conceptos de programación de Windows y utiliza tecnologías específicas de Windows para diseñar objetos de datos como consultas, interfaces de usuario, informes, etc. Incorpora el lenguaje de programación VBA (nombre completo: Aplicación Visual Basic) y tiene un entorno de desarrollo gráfico integrado. La herramienta de consulta, la pantalla y el generador de informes permiten a los usuarios crear informes e interfaces complejos sin necesidad de programar ni comprender el lenguaje SQL. Generará código SQL automáticamente.

Aess está integrado en office y dispone de las características generales del software de la serie office, como menús, barras de herramientas, etc. En comparación con otros programas de sistemas de gestión de bases de datos, es más sencillo y fácil de aprender. Un usuario normal de una computadora sin conocimientos de lenguajes de programación puede dominarlo y utilizarlo rápidamente. El punto más importante es que las funciones de Aess son lo suficientemente potentes como para satisfacer las necesidades generales de procesamiento y gestión de datos, y son adecuadas para las necesidades de gestión de datos de las pequeñas y medianas empresas. Por supuesto, en términos de definición de datos, seguridad y confiabilidad de los datos y control efectivo de los datos, es muy inferior a los productos de datos anteriores.

DB2 y ORACLE son bases de datos relacionales, ¿verdad?

Debe ser una base de datos relacional oute2. Por favor responda

DB2 es una serie de sistemas de gestión de bases de datos relacionales exportados por IBM Serve. plataformas de sistemas operativos. Aunque los productos DB2 se basan en sistemas UNIX y sistemas operativos de computadoras personales, DB2 persigue productos de bases de datos ORACLE en términos de sistemas basados ​​en UNIX y Aess de Microsoft en sistemas Windows. La diferencia entre la base de datos no relacional Mongodb y Hbase

Mongodb se utiliza para almacenar datos no estructurados y es especialmente bueno para almacenar datos en formato json. La cantidad de almacenamiento es de aproximadamente mil millones y el rendimiento disminuye más allá de esa cifra, a menos que se divida en bases de datos separadas.

Hbase es un almacenamiento en columnas basado en HDFS. Es bueno para consultas rápidas de claves de fila, pero no es bueno para consultas de coincidencias difusas (en realidad, pre-difusas o completamente difusas), pero la capacidad de almacenamiento puede alcanzar decenas. miles de millones o más, que es mucho mayor que la capacidad de almacenamiento de mongodb. ¿Cómo es la base de datos relacional de Meituan Cloud?

El servicio Meituan Cloud RDS (base de datos relacional), que utiliza las decenas de millones de estrategias de optimización de acceso de Meituan Online, puede tener fácilmente capacidades de soporte empresarial comparables a las de Meituan. Actualmente compatible con MySQL, la base de datos de implementación se puede establecer rápidamente a través de la consola para una fácil administración, lo que permite a los usuarios concentrarse en el desarrollo y en su propio negocio. El mercado está dominado por los productos de bases de datos relacionales existentes

Los más representativos son SQL Server y Oracle Ayuda: ¿Es ACCESS una base de datos relacional?

ACCESS construye una base de datos relacional ¿Cuál de ORACLE? y DB4o admite bases de datos no relacionales?

db4o lo admite.

db4o es un motor de base de datos puramente orientado a objetos de código abierto. Es una herramienta de persistencia de objetos simple y fácil de usar para desarrolladores de Java y .NET. Al mismo tiempo, db4o ha sido verificado por terceros como una base de datos orientada a objetos con excelente rendimiento. ¿Se lee primero la base de datos relacional y luego se consulta?

En primer lugar, debemos determinar por qué es necesario importar los datos de la base de datos relacional a la base de datos NoSql. ¿Para qué tipo de necesidades están haciendo esto?

También soy desarrollador. Recomiendo los siguientes puntos. No intente convertir una base de datos relacional en una base de datos no relacional:

1. Ahorre costos de mantenimiento; >

2. Costos de software y hardware. Mongodb requiere más espacio de almacenamiento para almacenar datos. (Por supuesto, diferentes sistemas tienen diferentes configuraciones de hardware);

3. Descentralizado por el bien de la descentralización

4. Desde una perspectiva de software, puramente para mejorar la conversión en función de la velocidad; de IO;

Si debe forzar el trasplante, debe considerar los siguientes puntos:

1. El mantenimiento de Mongodb y la recuperación ante desastres requieren desarrolladores relativamente profesionales (si sabe cómo operar y mantenerlo, simplemente finja que no lo dije), debido a que muchas configuraciones de Mongodb requieren soporte de sintaxis simple de JavaScript, será más fácil para los desarrolladores hacer lo anterior

2. Mongodb " "No; -relacional", por lo que al trasplantar una base de datos relacional diseñada con estricto cumplimiento de la formalización, se debe considerar la eficiencia de las consultas de varias tablas. En términos generales, las tablas relacionales deben hacer que los datos sean redundantes para lograr consultas eficientes. Solo puede mantener varias tablas principales y tablas relacionales junto con una tabla de consulta de datos mediante programación. La mayor complejidad de la programación es obvia.

3. Muchas funciones de las bases de datos relacionales no están disponibles en Mongodb, por lo que debe considerarlas detenidamente antes de trasplantarlas. Por ejemplo, clave primaria de incremento automático, clave primaria conjunta (puede ser reemplazada por un índice único), controladores relacionados y métodos de conexión, etc. (yo uso mssql, por lo que solo puedo dar ejemplos de mssql).

4. Porque Mongodb El propio sistema de almacenamiento de archivos del sistema operativo se utiliza para operar y mantener los medios de almacenamiento, por lo que se generarán fragmentos de disco durante las operaciones frecuentes de adición y eliminación.

(Los desarrolladores no necesitan preocuparse demasiado por esto);

5. Finalmente, hablemos de las consultas de Mongodb si tiene muchas consultas de conexión de múltiples tablas (más de 3) en su relacional. base de datos, entonces no intente realizar la portabilidad. De lo contrario, solo podrá operar consultando 2 para maximizar el rendimiento y la eficiencia;