¿Cuándo se lanzó yolov3?
YOLOv3 no se propuso resolver ningún problema. El documento completo es en realidad un informe técnico. YOLOv3 ha realizado algunas mejoras menores basadas en YOLOv2. El artículo no es largo y la idea central es similar a YOLOv2 y YOLO9000.
Mejoras en el modelo:
Predicción del cuadro delimitador: los cuadros delimitadores se utilizan para predecir cuadros delimitadores para tareas de localización. YOLOv3 utiliza la regresión logística para predecir una puntuación de objetividad para cada cuadro delimitador. basado en la superposición entre cuadros y objetos predichos. Si un fotograma tiene una superposición mayor que otros fotogramas, obtiene una puntuación de 1, aquellos fotogramas que no son los mejores y tienen una superposición mayor que un cierto umbral (0,5) se ignoran.