¿Cómo dibujar un cilindro con líneas de Python?

Este artículo plantea una pregunta que uno mismo se hizo para promover una herramienta de visualización de datos muy elegante, el paquete ggplot2 de R. De hecho, trabajo principalmente con Python, Panda y Numpy. ggplot2 debería ser una de las principales razones por las que me quedo en R~

Antes de presentar ggplot2, permítanme presentarles al autor Hadley Wickham. Hadley (Departamento de Estadística, Universidad Rice: Facultad)

Recibí mi doctorado en la Universidad Estatal de Iowa, una famosa escuela de estadística, con una tesis doctoral "Herramientas prácticas para.

Exploring Data and Models trata sobre visualización de datos y análisis de datos exploratorios y actualmente es una filial de Rice University.

Profesor asistente y famoso IDE de R

Científico jefe de RStudio. Hadley goza de una gran reputación entre los usuarios del lenguaje R. La versión básica de R en realidad no es muy fácil de usar, pero la serie de excelentes trabajos de Hadley la ha mejorado enormemente.

r idioma. En la conferencia sobre lenguaje R celebrada en Beijing en mayo de este año, muchas personas se apresuraron a tomar fotografías con Hadley, lo que demuestra que el encanto y la fama de Hadley son extraordinarios. Hadley desarrolló un paquete.

Primero se desarrollará una versión. Si no es lo suficientemente buena, se actualizará y se lanzará una nueva versión. El nombre cambiará al nombre anterior seguido del número 2. Así que remodelamos 2 y

ggplot2.

Ggplot2 se basa en la teoría propuesta por Leland Wilkinson en Grammar of Graphics y se llamó Ggplot después de tomar la abreviatura y agregarle trama. Según la perspectiva de la gramática gráfica, un gráfico estadístico es un mapeo de datos al color, forma o tamaño de objetos geométricos como puntos, líneas o cuadrados, que también puede incluir transformaciones estadísticas de los datos (como la media o diferencia). Finalmente, los gráficos que necesitamos se dibujan en un determinado sistema de coordenadas. Puede haber facetas en la pantalla,

que son gráficos que generan diferentes subconjuntos de datos. El proceso de dibujar con ggplot2 es el proceso de seleccionar objetos geométricos, atributos gráficos y transformaciones estadísticas apropiados para exponer completamente la información contenida en los datos.

Comenzar con Ggplot2 llevará algún tiempo, pero una vez que domines la sintaxis de los gráficos en ggplot2, creo que sentirás la elegancia de esta sintaxis.

En la siguiente parte, asumo que los lectores tienen un conocimiento básico del lenguaje R y no presentaré conceptos básicos como DataFrame.

Instalar ggplot2 no es diferente de instalar otros paquetes de R. Simplemente ejecute esta oración install . packages("gg plot 2") en la consola de R, o si usa RStudio, también puede instalarlo con el mouse en la lista de paquetes.

Primero introduzcamos algunos conceptos básicos en ggplot2. Los corchetes corresponden a los nombres de los parámetros que deben usarse al asignar valores a este atributo en ggplot2.

Propiedades gráficas (aes) coordenadas horizontales y verticales, tamaño de punto, color, color de relleno, etc.

Los atributos gráficos especificados anteriormente en el objeto geométrico (geom_) deben representarse en ciertos objetos geométricos para que podamos verlos. Estos objetos con propiedades gráficas pueden ser puntos, líneas o barras.

Cuando necesitamos mostrar ciertas características estadísticas de una variable, necesitamos realizar transformaciones estadísticas, como encontrar la media y la varianza.