Traducción final

¿Cuál es la traducción en el primer piso? Copie directamente al Traductor de Google en línea. ¿Aún estás cansado? ¡Me resulta realmente agotador hacer que los demás entiendan! Traducido al cartel, sería más fácil de entender si el cartel supiera más sobre la eliminación gaussiana.

Utilice el método de eliminación gaussiano para convertir la matriz A en una matriz triangular superior

[m, n] = tamaño (A); las filas y columnas de A se almacenan en M; y N respectivamente.

Eliminación de elementos principales de columna

Para k=1:n-1

[v,u]=max(abs(A(k:n, k))); Seleccione el elemento con el valor absoluto más grande en la k-ésima columna de A y guárdelo en V. U es el número de filas o columnas del registro. Por ejemplo, si hay. m filas y n columnas, n > m, entonces u= n

Calcule estos elementos A(k:n,1:k) en la matriz A

u = u k-1 ;

Debido a que la función devuelve la matriz El elemento más grande en A (k: n, 1: k), necesitamos transformar el valor de la matriz A de la siguiente manera.

p(k)= u; registra el valor de u con p(k).

Intercambiar los datos de la línea k y la línea u

t1 = A(k, k: n); para realizar el intercambio, defina una variable intermedia t1;

A(k,k:n) = A(u,k:n);

A(u,k:n)= t 1;

T2 = b(k); t2 es una variable temporal.

b(k)= b(u);

b(u)= T2

Se utiliza principalmente para transformar A, es decir, antes de la eliminación. Compare el elemento con el valor absoluto más grande en la primera columna de A y luego cambie la fila con el elemento más grande en la primera columna a 1 fila.

Luego, utilice el siguiente método para eliminar elementos de la primera columna que no sean la primera fila a 0 por segunda vez, compare los elementos de la segunda columna de A (en este momento lo hacen las primeras filas; no es necesario participar en la comparación), coloque el elemento más grande en esa fila

Cambie a la segunda fila y cambie la tercera, cuarta, quinta... filas de la segunda columna a 0 y así; adelante, hasta que A se convierta en una matriz triangular superior, razón por la cual el siguiente A(k, k) ~= 0 no es 0 (si hay 0, puede omitir un paso).

Método de eliminación gaussiana

Si A(k, k) ~= 0

Los siguientes son los pasos principales de la eliminación gaussiana, puede consultar los libros relevantes .

Número de filas = k 1: n

A(filas,k)=A(filas,k)/A(k,k);

A (filas, filas)=A(filas, filas)-A(filas,k)*A(k,k);

l(fila, fila)=A(fila, fila);

p>

Fin

Fin

Calcular matriz u

Para k=2: n

A(k, 1: k-1)= 0;

Fin

2. Procedimiento para resolver ecuaciones trigonométricas:

Utilice el método de conversión a una matriz triangular Resuelva para Ax = b

[m, n] = tamaño (A) las filas y columnas de A se almacenan en M ​y N respectivamente.

x(n)=b(n)/A(n,n); Calcula x(n)

La siguiente solución.

Para i = n: -1: 1

t = 0;

Para j = n: -1: i 1

t = t A(i,j)* x(j);

Fin

x(i) = (b(i)-t)/A(i,I );

Fin

3. Programa principal:

Función example_equation_root

Utilizar el método de eliminación gaussiano para resolver la ecuación lineal Ax=b

a =[1 3 6 8 9 2; i ingreso la matriz ' a '

2 5 3 1 6 3;

3 6 1 2 8 5;

2 6 8 9 3 8;

5 8 9 3 2 3;

3 5 8 1 7 2];

b =[2-3 2 55 16-6]; ingreso ' b '

b = b'; Convertir porcentaje' b '

[A, b] = Gauss(A, b) transforma [A b] en la forma donde A es una matriz triangular superior.

Y devolver la 'b' convertida a b.

b = b '

X= Eqn_Root(A, b) se resuelve utilizando el método de la matriz triangular.

Fin