¿Por qué el grado de libertad de la regresión es suma de cuadrados en la prueba f 1?
Cuando se utiliza una ecuación de regresión o una línea de regresión para describir la relación estadística entre variables, ¿cuáles son el valor experimental yi y el valor predicho de la línea de regresión, respectivamente? No necesariamente exactamente igual. Cuanto mayor sea la ESS, mejor se ajustará la línea de regresión lineal múltiple a las observaciones de la muestra.
Datos ampliados:
La suma de cuadrados de la regresión es ESS, la diferencia entre TSS y suma de cuadrados residual, ESS= TSS-RSS.
A la hora de estimar la varianza de una población se utiliza la suma de las desviaciones al cuadrado. Siempre que se determine la suma de las desviaciones al cuadrado del número n-1, también se determina la varianza, porque después de determinar la media, si se conoce el valor del número n-1, entonces el valor del enésimo número es; también determinado. Aquí, el valor promedio es equivalente a una restricción. Con esta restricción, los grados de libertad para estimar la varianza poblacional son n-1.
Los grados de libertad en mecánica estructural, o incertidumbre dinámica, se refieren al número de variables de nodo desconocidas en los nodos estructurales efectivos al analizar el sistema estructural. La razón por la que se llama "válido" es porque cualquier punto del miembro estructural debe tener la oportunidad de tener un grado de libertad. Solo elegimos los desplazamientos de nodos que son útiles para analizar toda la estructura a discutir y la razón por la cual. se llama "desconocido" porque normalmente reducimos el número de grados de libertad tanto como sea posible para facilitar la solución, restamos los desplazamientos conocidos.
Enciclopedia Baidu-F——Método de prueba
Enciclopedia Baidu-Suma de cuadrados de regresión
Enciclopedia Baidu-Grados de libertad