Cómo funciona mapreduce

El principio de funcionamiento de mapreduce es: MapReduce es un modelo de programación utilizado para operaciones paralelas en conjuntos de datos a gran escala.

El principio de funcionamiento de mapreduce es: MapReduce es un modelo de programación utilizado para operaciones paralelas en conjuntos de datos a gran escala. MapReduce adopta la idea de "divide y vencerás" para distribuir operaciones en conjuntos de datos a gran escala a varios subnodos bajo la administración de un nodo maestro para su finalización simultánea, y luego obtiene el resultado final integrando los resultados intermedios de cada uno. nodo.

¿Qué es Mapreduce?

MapReduce es "la descomposición de tareas y el resumen de resultados". Facilita enormemente a los programadores ejecutar sus propios programas en sistemas distribuidos sin saber cómo realizar programación paralela distribuida.

MapReduce es un modelo de programación utilizado para operaciones paralelas en conjuntos de datos a gran escala (más de 1 TB). Los conceptos "Mapa" y "Reducir", que son sus ideas principales, están tomados de lenguajes de programación funcionales, así como características tomadas de lenguajes de programación vectoriales. Facilita enormemente a los programadores ejecutar sus propios programas en sistemas distribuidos sin conocer la programación paralela distribuida.