¿Para qué se utiliza MATLAB?
http://www.people.cornell.edu/pages/jf262/matlab/matlablearn/1.nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;Descripción general de MATLABnbsp;nbsp; significa Laboratorio de Matriz. Además de sus excelentes capacidades de computación numérica, también proporciona cálculos simbólicos de nivel profesional, procesamiento de textos, simulación de modelado visual y funciones de control en tiempo real.
nbsp;nbsp;La unidad de datos básica de MATLAB es una matriz y sus expresiones de instrucción son muy similares a las formas comúnmente utilizadas en matemáticas e ingeniería. Por lo tanto, usar MATLAB para resolver problemas es mucho más simple que usar C, FORTRAN y otros lenguajes. para completar lo mismo .nbsp;El actualmente popular MATLABnbsp;5.3/Simulinknbsp;3.0 incluye un paquete principal con cientos de funciones internas y más de treinta tipos de cajas de herramientas (las cajas de herramientas se pueden dividir en cajas de herramientas funcionales y cajas de herramientas temáticas). Función El conjunto de herramientas se utiliza para ampliar las funciones de cálculo simbólico, modelado y simulación visual, procesamiento de textos y control en tiempo real de MATLAB. El conjunto de herramientas en cuestión es un conjunto de herramientas relativamente profesional, que incluye el conjunto de herramientas de control, el conjunto de herramientas de procesamiento de señales, el conjunto de herramientas de comunicación, etc. Este tipo de apertura hace que MATLAB sea popular entre los usuarios, excepto las funciones internas, todos los archivos del paquete principal de MATLAB y varios kits de herramientas son archivos legibles y modificables. Los usuarios pueden escribir sus propios programas modificando el programa fuente o agregando nuevos kits de herramientas especializados. Antecedentes históricos del surgimiento de MATLAB A mediados de la década de 1970, el Dr. Clevenbsp y sus colegas, con financiación de la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU., desarrollaron una biblioteca de subrutinas FORTRAN que se llama EISPACK y EISPACK es una biblioteca de programas FOETRAN. resolución de valores propios y LINPACK es una biblioteca de programas para resolver ecuaciones lineales. En ese momento, estas dos bibliotecas representaban el nivel más alto de operaciones matriciales. A finales de la década de 1970, Clevenbsp, quien era el decano del Departamento de Ciencias de la Computación. La Universidad de Nuevo México en los Estados Unidos quería enseñar a los estudiantes a usar las bibliotecas de programas EISPACK y LINPACK al impartir cursos de álgebra lineal, pero descubrió que los estudiantes usaban FORTRAN para escribir interfaces. El programa consumía mucho tiempo, por lo que comenzó a hacerlo. Hágalo él mismo y use su tiempo libre para escribir programas de interfaz para EISPACK y LINPACK para estudiantes. Moler llamó a este programa de interfaz MATLAB, que lleva el nombre de matriz y laboratorio. En los años siguientes, MATLAB se utilizó como material didáctico en muchas universidades y se difundió ampliamente como software gratuito para el público. En la primavera de 1983, Clevenbsp. Al ir a dar una conferencia en la Universidad de Standford, MATLAB atrajo profundamente al ingeniero Johnnbsp;Little.Johnnbsp; ;Little era muy consciente de las amplias perspectivas de MATLAB en el campo de la ingeniería, ese mismo año, él, Clevenbsp;Moler, Stevenbsp;Bangert, desarrolló el primer programa en lenguaje C, la versión profesional de segunda generación del lenguaje MATLAB. tiene funciones de cálculo numérico y visualización de datos. En 1984, Moler y Johnnbsp; Little fundaron la empresa Mathnbsp, lanzando oficialmente MATLAB al mercado y continuando con la investigación y el desarrollo de MATLAB.nbsp; y el software de aplicación de tecnología actual, en términos del núcleo original del procesamiento matemático del software, se puede dividir en dos categorías principales. Una categoría es el software de cálculo numérico, como MATLAB, Xmath, nbsp, etc., nbsp; El otro tipo de software es bueno para cálculos numéricos y es eficiente en el procesamiento de grandes cantidades de datos. El otro tipo es el software de análisis matemático, Mathematica, Maple, etc. Este tipo de software es bueno para cálculos simbólicos y puede proporcionar soluciones analíticas y soluciones exactas arbitrarias. cuya desventaja es la baja eficiencia al procesar grandes cantidades de datos. MathWorks sigue la tendencia de las necesidades multifuncionales y, basándose en sus excelentes capacidades de cálculo numérico y gráficos, también toma la delantera en el desarrollo de cálculos simbólicos a nivel profesional. Capacidades de procesamiento de textos, modelado visual y control en tiempo real, hemos desarrollado una nueva generación de software de aplicación científica y tecnológica MATLAB que es adecuado para requisitos multidisciplinarios y multidepartamentales. Después de años de competencia internacional, nbsp;MATLAB ha ocupado un lugar. posición dominante en el mercado de software numérico. Antes de que MATLAB ingresara al mercado, muchos paquetes de software internacionales se basaban directamente en
Desarrollado en lenguajes de programación como el lenguaje FORTRANC. Las desventajas de este tipo de software son que tiene una gama limitada de uso, interfaces simples, una estructura de programa no abierta y no tiene una biblioteca base estándar. Es difícil adaptarse a los últimos desarrollos en diversas disciplinas y, por lo tanto, es difícil de promover. . La aparición de MATLAB proporciona una nueva base para que científicos de todo el mundo desarrollen software especializado. A mediados de la década de 1980, poco después de la llegada de MATLAB, algunos paquetes de software del campo de control original fueron eliminados o reconstruidos en MATLAB. nbsp;MathWorksnbsp;La empresa lanzó la versión 4.0 de MATLAB en 1993, la versión 4.2C (fornbsp;win3.X) en 1995 y la versión 5.0 en 1997. La versión 5.3 se lanzó en 1999. MATLABnbsp;5. X se compara con MATLABnbsp;4 Ver publicación original>>