¿Cómo revisar la parte de análisis de datos del Examen Nacional 2019? En general, ¿cuántas preguntas sobre datos y cuántas preguntas pequeñas hay? ¿Cuál es la puntuación de cada pregunta?

Ya sea un examen nacional o provincial, el análisis de datos es una parte muy importante, con unas 20 preguntas. También es la clave para la puntuación de un candidato en la preparación para el examen y, a menudo, es una parte importante de la brecha entre los candidatos. Siempre que los candidatos puedan cumplir los siguientes puntos, es relativamente fácil lograr puntuaciones altas en el análisis de datos.

1. Comprender conceptos y sentar las bases

A partir del análisis de preguntas reales de los últimos años, hay entre 12 y 15 preguntas en el análisis de datos, que son muy simples y principalmente prueban el comprensión de conceptos simples Entre ellos, los más comúnmente probados son conceptos básicos como crecimiento, proporción, múltiplos y promedios. Otras preguntas también evolucionaron en función del dominio de los conceptos básicos. Dominar los conceptos correspondientes en realidad ayuda a los candidatos a tener las habilidades de formación correspondientes. En términos generales, 15 de las 20 preguntas son fórmulas relativamente simples, como encontrar crecimiento, tasa de crecimiento, ratio de diferencia, etc. Por supuesto, la tasa de crecimiento promedio ahora debe considerarse como la parte clave, porque la fórmula simplificada es relativamente simple. Los candidatos ahora necesitan estudiar libros de texto o hacer preguntas reales para dominar conceptos relevantes comúnmente probados en el análisis de datos.

En segundo lugar, dominar los métodos para aumentar la confianza

Muchos candidatos piensan que el análisis de datos es difícil, principalmente porque se sienten intimidados por las fórmulas complejas del análisis de datos. De hecho, dominar las fórmulas relevantes puede mejorar su confianza para resolver preguntas. Los candidatos deben tener habilidades de fórmulas correspondientes a través de una base pragmática, y también deben poder calcular resultados y tener métodos de cálculo correspondientes para diferentes fórmulas. Existen el método de mantisa, el método de los dígitos iniciales, el método de números significativos, el método de números característicos, el método de comparación par-impar, sumas y restas fuera de lugar, etc. Estos métodos requieren que los candidatos dominen y tengan la capacidad de calcular rápidamente las fórmulas correspondientes.

En tercer lugar, la eficacia del entrenamiento persistente

Algunos candidatos también pueden sentirse confundidos. Aunque dominan las fórmulas y los métodos de cálculo, responden más lentamente a las preguntas. nerviosismo, pero tienen razón. La tasa no es alta. En este momento, después de dominar los conceptos relevantes y las habilidades de fórmulas en el análisis de datos, los candidatos necesitan practicar más. Para preguntas reales o preguntas simuladas de todo el país, debe insistir en hacer de 3 a 4 preguntas todos los días, como en el examen, y registrar el tiempo que dedica a responder las preguntas todos los días. A través de la práctica continua, fortaleceremos el análisis de la relación entre el contenido material y los datos, mejoraremos nuestra sensibilidad a los datos y mejoraremos nuestra capacidad para resolver problemas rápidamente.