¿Análisis de los contenidos clave y los tipos de preguntas típicos del álgebra lineal en matemáticas en 2011?
Wan Xuewenhai-Li Lanqiao
Se ha publicado el programa del examen de 2011. La parte de probabilidad de. El programa de estudios 11 es completamente diferente al de 10, por lo que los candidatos pueden revisar de acuerdo con el plan establecido al revisar.
Probabilidad y Estadística Matemática es el más bajo entre los tres cursos en términos de la dificultad del examen en sí, pero tiene la tasa de puntuación más baja entre los tres cursos en términos de resultados anuales. Debido a que tiene muchos conceptos y fórmulas complejas, especialmente la parte estadística, muchos estudiantes se asustarán cuando lo aprendan por primera vez y algunos optarán por renunciar al aprendizaje de la probabilidad. De hecho, es muy imprudente, porque concluyo que la característica más importante de este curso es que los tipos de preguntas son relativamente únicos y los métodos de resolución de problemas son relativamente simples. Por ejemplo, las preguntas principales giran básicamente en torno a la distribución de funciones de variables aleatorias, las características numéricas de las variables aleatorias, la estimación de momentos de parámetros y la estimación de máxima verosimilitud. Se centra en analizar las preguntas relevantes de las "120 preguntas frecuentes sobre el examen nacional de matemáticas del examen de ingreso a la maestría" y proporciona pasos únicos y detallados para responderlas. Los candidatos podrán aprobar fácilmente después de estudiar detenidamente. Muchos estudiantes encuentran este curso difícil por dos razones. Una es la probabilidad clásica, donde el cálculo es accidentalmente incorrecto o no saben cómo calcularlo. De hecho, puede estar seguro de que el examen de ingreso de posgrado solo probará cálculos simples de probabilidad clásica, no complejos, por lo que esta parte se puede aprobar rápidamente y la segunda parte es estadística matemática; Esta parte de la fórmula es más compleja. Mucha gente aprende mucho aquí. En realidad no te preocupes. Hay muy pocas cosas que realmente necesitas recordar.
Teoría de la probabilidad y estadística matemática* * * consta de ocho capítulos. Los primeros cinco capítulos son Teoría de la probabilidad I y Matemáticas III son exámenes obligatorios. La estadística matemática son los últimos tres capítulos y requiere pruebas de Matemáticas I y Matemáticas III, pero solo Matemáticas I requiere pruebas de los criterios de selección del estimador, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. Como los primeros cinco capítulos de la teoría de la probabilidad, los presentaré brevemente.
El primer capítulo "Eventos aleatorios y probabilidad" es la base para los siguientes capítulos. Su contenido principal es la relación y operación de eventos, probabilidad clásica y probabilidad geométrica, fórmula de suma, fórmula de resta, fórmula de multiplicación, fórmula de probabilidad total y fórmula bayesiana. En el primer capítulo hay pocas proposiciones individuales y a menudo se examinan junto con variables aleatorias. En 2009 y 2010 examinamos el problema en forma de probabilidad clásica combinada con variables aleatorias.
El capítulo 2 trata sobre variables aleatorias unidimensionales y su distribución. El enfoque de esta parte es la distribución común, que es la base para aprender variables aleatorias bidimensionales. En los últimos años, ha habido relativamente menos preguntas que examinan variables aleatorias unidimensionales y más preguntas relacionadas con el examen de variables aleatorias bidimensionales.
El capítulo 3, Variables aleatorias bidimensionales, es el tema central del examen. Su contenido principal es la distribución de funciones de variables aleatorias, la independencia de las variables aleatorias y la relación entre la distribución conjunta, la distribución marginal y la distribución condicional de variables aleatorias. Este artículo detalla los pasos para resolver tipos comunes de preguntas en el "Examen de ingreso unificado de maestría nacional 2011" para ayudar a los candidatos a manejar con precisión los problemas relacionados. El objetivo de la codistribución es la distribución uniforme, que es una pregunta que se plantea con frecuencia. Así que en este capítulo, relativamente hablando, hay cuestiones más amplias.
El capítulo 4 trata sobre las características numéricas de las variables aleatorias, e involucra principalmente algunos conceptos clave, como la media y la varianza. La atención se centra en la relación entre correlación e independencia de variables aleatorias. Éste también es un capítulo clave. Un capítulo que hay que tomar cada año.
El capítulo 5 tiene tres contenidos, a saber, la desigualdad de Chebyshev, la ley de los grandes números y el teorema del límite central. Este no es un capítulo clave y hay pocas oportunidades para realizar el examen, pero es necesario revisar al menos estos tres conceptos.
Estos son los primeros cinco capítulos de la teoría de la probabilidad, y los capítulos clave son los capítulos tres y cuatro.
Hay otros tres capítulos en estadística matemática, a saber, el Capítulo 6 Conceptos básicos, el Capítulo 7 Estimación de parámetros y el Capítulo 8 Pruebas de hipótesis. La atención se centra en la estimación de parámetros en el Capítulo 7. En la actualidad, los conceptos básicos del Capítulo 6 se han probado mucho. Por ejemplo, el Capítulo 7 tiene tres contenidos, a saber, estimación puntual, estimación de intervalo y criterios de estimación. Existen dos métodos de estimación puntual ampliamente probados, a saber, el método de momentos y el método de máxima verosimilitud. Los criterios de selección de estimadores, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis los requiere únicamente el número 1. La imparcialidad del primer criterio de selección del estimador es el foco del examen. A menudo se propone en combinación con características numéricas. Los estudiantes de Matemáticas aún deberían prestarle atención. Los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis se prueban con poca frecuencia, especialmente las pruebas de hipótesis. En 1998, sólo había una pregunta en el examen de matemáticas, pero luego ya no se volvió a examinar. El llamado Capítulo 8 no es el punto.
Los candidatos deben ser exhaustivos y centrarse en los puntos clave al realizar la revisión. Toda la teoría de la probabilidad se puede resumir en una frase y no contiene trucos.
Siempre que domines los conceptos y métodos básicos, definitivamente podrás responder bien a esta subpregunta. Sin embargo, los estudiantes actualmente reportan puntajes relativamente bajos en teoría de la probabilidad y estadística matemática. Esto se debe a que la teoría de la probabilidad y la estadística matemática no son equivalentes al cálculo y al álgebra lineal, son matemáticas inciertas. Por lo tanto, al revisar, debes revisar los conceptos básicos y dominar los métodos relacionados más básicos.
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