Examen de ingreso de posgrado 2016: ¿Maestría en análisis estadístico aplicado?
1. Para satisfacer la demanda urgente de profesionales de estadística aplicada en el desarrollo de estadísticas modernas en mi país, mejorar el sistema de formación de talentos de estadística aplicada, innovar el modelo de formación de talentos de estadística aplicada y mejorar. la calidad de la formación del talento en estadística aplicada, una aplicación especial Máster profesional en estadística.
2. El nombre en inglés del Máster en Estadística Aplicada es “Master of Applied Statistics”, abreviado como M.A.S.
3. El objetivo formativo del máster en estadística aplicada es cultivar buenas cualidades políticas, ideológicas y éticas profesionales, una buena formación estadística y el dominio sistemático de los conocimientos y habilidades en la recogida, procesamiento, análisis y desarrollo Profesionales senior de estadística aplicada orientados a aplicaciones que sean competentes en el uso de computadoras para procesar y analizar datos y que puedan participar en consultas de encuestas estadísticas, análisis de datos, apoyo a decisiones y gestión de información en agencias estatales, organizaciones, empresas e instituciones de partidos y masas. , grupos sociales y departamentos de investigación y docencia científica.
En cuarto lugar, el plan de estudios de la maestría en estadística aplicada debe reflejar plenamente el conocimiento y los requisitos de calidad de los profesionales en el campo práctico de la estadística aplicada, resaltar el cultivo de capacidades prácticas de operación estadística y centrarse en el cultivo. de habilidades analíticas y habilidades creativas para la resolución de problemas. Los métodos de enseñanza deben prestar atención al uso del aprendizaje en equipo, el análisis de casos, la investigación de campo, la práctica profesional y otros métodos.
5. En el proceso de formación de la maestría en estadística aplicada se debe resaltar la orientación práctica de la estadística aplicada, fortalecer la enseñanza práctica y el tiempo de enseñanza práctica debe ser no inferior a medio año.
6. Los docentes de tiempo completo con maestría en estadística aplicada deben tener una gran capacidad práctica profesional y nivel de enseñanza. Prestar atención a la absorción de profesionales en el campo práctico de la estadística aplicada para impartir cursos profesionales y construir una estructura docente "doble cualificada".
7. El artículo debe combinarse estrechamente con problemas prácticos, datos reales y casos reales de estadística aplicada, reflejando la capacidad de los estudiantes para utilizar las teorías, conocimientos y métodos de la estadística aplicada y disciplinas relacionadas para analizar y resolver. Problemas prácticos de habilidad estadística aplicada. Los tipos de artículos pueden ser en forma de informes de investigación relacionados con la recopilación, organización y análisis de datos, informes de análisis de datos, estudios empíricos que utilizan métodos estadísticos, etc. La defensa de la tesis puede realizarse de diversas formas, debiendo los miembros de la defensa ser expertos con posiciones técnicas profesionales en el campo práctico de la estadística aplicada.
8. Luego de completar los créditos requeridos, realizar las prácticas profesionales y la defensa de tesis, se otorgará el título de maestría en estadística aplicada.
9. Promover activamente la vinculación efectiva entre la maestría en estadística aplicada y el examen de calificación profesional estadística.
10. El título de máster en estadística aplicada lo imparte una unidad de formación de máster en estadística aplicada homologada por el Estado.
11. El certificado de maestría en estadística aplicada es impreso uniformemente por la Oficina del Comité de Títulos Académicos del Consejo de Estado.
Ranking de universidades
Las tres mejores universidades en estadística aplicada son la Universidad de Ciencia y Tecnología de Changsha, la Universidad de Finanzas y Economía de Shandong y la Universidad de Xiamen.
Cualificaciones de solicitud
(1) Ciudadanos chinos y chinos.
(2) Apoyar el liderazgo del Partido Comunista de China, estar dispuesto a servir al impulso de modernización socialista, tener buen carácter moral y respetar la ley.
(3) La edad generalmente no supera los 40 años (nacidos después del 31 de agosto de 1971). No hay límite de edad para los candidatos que solicitan capacitación encomendada y pagan sus propios gastos.
(4) El estado de salud física cumple con los requisitos del país y de la unidad de inscripción.
(5) Quienes hayan obtenido un título de maestría o un doctorado solo podrán postular a estudiantes de maestría a quienes se les encomiende capacitarse o recaudar sus propios fondos.
(6) Las calificaciones de los candidatos deben cumplir una de las siguientes condiciones:
1. Recién graduados con calificaciones académicas reconocidas a nivel nacional.
2. Personal con título de bachiller reconocido a nivel nacional.
3. Después de dos o más años (graduación al 2011, 1, lo mismo a continuación), el solicitante ha alcanzado el mismo nivel académico que los graduados de pregrado y cumple con los requisitos comerciales específicos propuestos por la unidad de admisiones basada. sobre los objetivos de formación del personal de la unidad.
4. Los graduados universitarios con calificaciones académicas reconocidas a nivel nacional y los recién graduados de colegios y universidades para adultos deberán solicitar el examen basándose en su capacidad académica equivalente.
5. Las personas que hayan obtenido el título de maestría o doctorado.
Los estudiantes autodidactas y los estudiantes de educación en línea deben obtener un diploma universitario reconocido a nivel nacional antes de poder postularse. Los estudiantes de posgrado deben obtener el consentimiento de la unidad de formación antes de registrarse.
Plan de estudios y requisitos de la propuesta
De acuerdo con los requisitos del plan de formación, el modelo de formación tridimensional de "aprendizaje teórico, enseñanza de casos, enseñanza experimental, práctica y prácticas" es Adoptado, enfatizando el cultivo de la capacidad práctica de los estudiantes de estadística Centrarse en cultivar las capacidades de análisis estadístico y las habilidades creativas de resolución de problemas, aprovechar al máximo las ventajas profesionales de la Escuela de Finanzas y fortalecer el cultivo de las habilidades de análisis de datos financieros.
El sistema del curso consta principalmente de módulos sobre teorías y métodos básicos de estadística aplicada y módulos sobre estadísticas financieras y análisis econométrico. El primero incluye principalmente estadística matemática avanzada, análisis de regresión aplicado, métodos estadísticos multivariados, análisis de series de tiempo aplicado y software estadístico aplicado. Estos cursos son impartidos por la Facultad de Matemáticas y Física, que incluyen principalmente estadísticas monetarias y financieras, econometría financiera, medición y gestión de riesgos financieros, cálculo y modelación financiera, finanzas matemáticas e ingeniería financiera, análisis de inversiones y gestión de carteras, etc. Estos cursos los imparte principalmente la Escuela de Finanzas.
En primer lugar, dominar los métodos modernos de análisis estadístico y ser capaz de utilizar software reconocido en la industria para implementar y analizar cuantitativamente cuestiones financieras específicas, incluida la recopilación de datos, la clasificación de datos, el modelado, el análisis operativo y la interpretación de resultados.
En segundo lugar, después de estudiar sistemáticamente los conocimientos teóricos de las finanzas y las inversiones, podrá desarrollar gradualmente su perspicacia profesional y analizar cuestiones financieras relacionadas.
En tercer lugar, al comprender los algoritmos básicos de modelado financiero y las ideas de programación de los principales modelos financieros, podrá establecer o desarrollar modelos de precios específicos y modelos de gestión de riesgos basados en ideas de ingeniería financiera.
En cuarto lugar, utilice los recursos de expertos de la industria para invitar a ejecutivos de instituciones financieras y expertos en análisis de datos a dar conferencias profesionales para aumentar la percepción práctica.
Una vez que los estudiantes completen los créditos requeridos y aprueben el examen, ingresarán a las etapas de práctica profesional y diseño y defensa de tesis. Los tipos de disertaciones incluyen informes de investigación relacionados con la recopilación, organización y análisis de datos, informes de análisis de datos, estudios empíricos que utilizan métodos estadísticos, etc. Quienes completen la práctica profesional y la defensa de tesis obtendrán el título de maestría previa revisión y aprobación por parte del Comité Evaluador de Grado.
Tesis/Premio
1. Condiciones de la Materia
Existen dos puntos de autorización de maestría en estadística o teoría de la probabilidad y estadística matemática, que fueron emitidos en 2003 o antes Se obtuvo el noveno lote de puntos de autorización de maestría. Al mismo tiempo, existen 3 puntos de autorización de maestría en 2 disciplinas (matemáticas, informática y tecnología, economía, gestión y otras disciplinas afines) (2 en la región occidental).
En segundo lugar, las calificaciones de los docentes
1. Hay un equipo de docentes con una estructura razonable de conocimientos sobre la materia y hay no menos de 25 docentes dedicados a la educación de maestría en estadística aplicada ( muchos en la región occidental a 20 personas).
2. Cada curso básico y curso obligatorio importante para la Maestría en Estadística Aplicada debe ser impartido por más de dos profesores de tiempo completo con una rica experiencia docente práctica. La proporción de docentes de tiempo completo con títulos profesionales superiores asociados o superiores representa más del 50% del número total de docentes de aula, y más del 40% de los docentes de aula han obtenido doctorados (más del 30% en la región occidental).
3. Como instructor de una tesis de maestría en estadística aplicada, debes tener una buena experiencia práctica estadística y emprender ciertas investigaciones científicas o temas de investigación estadística.
4. Un cierto número de expertos experimentados con títulos profesionales superiores adjuntos o superiores de departamentos de estadística reales sirven como instructores a tiempo parcial para cooperar y guiar el trabajo de campo de la tesis de maestría en estadística aplicada.
3. Condiciones de enseñanza
1. Contar con un sistema curricular completo que cumpla con los objetivos formativos del Máster en Estadística Aplicada en cuanto a cursos obligatorios, cursos obligatorios y cursos profesionales.
2.Existe un número determinado de aulas y salas de informática dedicadas al Máster en Educación en Estadística Aplicada, con software de análisis estadístico y sistemas operativos auxiliares de encuestas telefónicas.
3. El Máster en Estadística Aplicada puede proporcionar condiciones para el uso de la red y los ordenadores del campus.
4. El curso básico de la Maestría en Estadística Aplicada tiene más de 50 cursos de enseñanza multimedia y utiliza instalaciones de enseñanza multimedia para la enseñanza.
5. Hay suficientes libros y materiales profesionales sobre estadística y campos relacionados, así como casos reales de aplicación estadística.
Cuarto, condiciones realistas
1. Tener una relación de cooperación estable con departamentos de estadística reales o instituciones de análisis de datos de encuestas en la enseñanza, la investigación científica, la formación de talentos, etc., que puedan proporcionar formación. para estadística aplicada La Maestría en Ciencias proporciona una buena práctica social y un lugar de enseñanza.
2. La base de pasantías debe contar con expertos con rica experiencia práctica, alto nivel académico o sólida experiencia técnica que puedan impartir cursos profesionales y guiar a los graduados de títulos profesionales.
3.Es necesario proporcionar y garantizar las condiciones para la realización de la práctica de todos los maestros en estadística aplicada y asegurar la calidad de la enseñanza práctica.
Modo de entrenamiento de verbo (abreviatura de verbo)
1. La Maestría en Estadística Aplicada tiene las características de que las técnicas y métodos estadísticos se cruzan con otras disciplinas y pueden resolver problemas prácticos de manera efectiva. Es necesario resaltar el aprendizaje de conocimientos profesionales de vanguardia en desarrollo económico y social y centrarse en el cultivo de habilidades integrales para la solución de problemas prácticos.
2. Trabajar con el departamento de estadística para estudiar y formular currículos, planes de formación, organización y práctica docente y otros vínculos con la práctica docente.
3. Debe estar orientado por aplicaciones prácticas y dirigido a necesidades profesionales. La calidad y capacidad integral debe tener altos requisitos de aplicación en métodos técnicos estadísticos generales.
Objetivos de formación de talentos
1. Para satisfacer la demanda urgente de profesionales de la estadística aplicada en el desarrollo de la estadística moderna en mi país, debemos mejorar el sistema de formación de talentos en estadística aplicada. innovar el modelo de formación de talentos en estadística aplicada y mejorar la aplicación de la estadística aplicada Para mejorar la calidad de la formación de talentos en estadística, se crea especialmente una maestría profesional en estadística aplicada.
2. El nombre en inglés del Máster en Estadística Aplicada es “Master of Applied Statistics”, abreviado como M.A.S.
3. El objetivo formativo del máster en estadística aplicada es cultivar buenas cualidades políticas, ideológicas y éticas profesionales, una buena formación estadística y el dominio sistemático de los conocimientos y habilidades en la recogida, procesamiento, análisis y desarrollo Profesionales senior de estadística aplicada orientados a aplicaciones que sean competentes en el uso de computadoras para procesar y analizar datos y que puedan participar en consultas de encuestas estadísticas, análisis de datos, apoyo a decisiones y gestión de información en agencias estatales, organizaciones, empresas e instituciones de partidos y masas. , grupos sociales y departamentos de investigación y docencia científica.
En cuarto lugar, el plan de estudios de la maestría en estadística aplicada debe reflejar plenamente el conocimiento y los requisitos de calidad de los profesionales en el campo práctico de la estadística aplicada, resaltar el cultivo de capacidades prácticas de operación estadística y centrarse en el cultivo. de habilidades analíticas y habilidades creativas para la resolución de problemas. Los métodos de enseñanza deben prestar atención al uso del aprendizaje en equipo, el análisis de casos, la investigación de campo, la práctica profesional y otros métodos.
5. En el proceso de formación de la maestría en estadística aplicada se debe resaltar la orientación práctica de la estadística aplicada, fortalecer la enseñanza práctica y el tiempo de enseñanza práctica debe ser no inferior a medio año.
6. Los docentes de tiempo completo con maestría en estadística aplicada deben tener una gran capacidad práctica profesional y nivel de enseñanza. Prestar atención a la absorción de profesionales en el campo práctico de la estadística aplicada para impartir cursos profesionales y construir una estructura docente "doble cualificada".
7. El artículo debe combinarse estrechamente con problemas prácticos, datos reales y casos reales de estadística aplicada, reflejando la capacidad de los estudiantes para utilizar las teorías, conocimientos y métodos de la estadística aplicada y disciplinas relacionadas para analizar y resolver. Problemas prácticos de habilidad estadística aplicada. Los tipos de artículos pueden ser en forma de informes de investigación relacionados con la recopilación, organización y análisis de datos, informes de análisis de datos, estudios empíricos que utilizan métodos estadísticos, etc. La defensa de la tesis puede realizarse de diversas formas, debiendo los miembros de la defensa ser expertos con posiciones técnicas profesionales en el campo práctico de la estadística aplicada.
8. Luego de completar los créditos requeridos, realizar las prácticas profesionales y la defensa de tesis, se otorgará el título de maestría en estadística aplicada.
9. Promover activamente la vinculación efectiva entre la maestría en estadística aplicada y el examen de calificación profesional estadística.
10. El título de máster en estadística aplicada lo imparte una unidad de formación de máster en estadística aplicada homologada por el Estado.
11. El certificado de maestría en estadística aplicada es impreso uniformemente por la Oficina del Comité de Títulos Académicos del Consejo de Estado.
Dirección de Empleo
Esta especialización es una ciencia metodológica que estudia la relación cuantitativa general de los fenómenos, incluidos los fenómenos sociales y los fenómenos naturales. Por tanto, el alcance del empleo es muy sencillo, ya sea trabajando en las oficinas de estadística del Gobierno Nacional en todos los niveles, o trabajando como docente en el departamento de estadística de una universidad.
Aunque la especialidad de estadística se ha desarrollado rápidamente en condiciones socialistas y su contenido es complejo, la demanda de empleo para los graduados de la especialidad de estadística no es ideal y la demanda de talentos supera la oferta. Los graduados con especialización en estadística se dedican principalmente a trabajos estadísticos sobre población, tierra, riqueza, producto nacional bruto, ejército, etc.
1. La dirección laboral de los especialistas en estadística (estadísticos generales) abarca desde el análisis objetivo hasta las estadísticas de microempresas.
Perspectivas de empleo y direcciones de empleo de los estudiantes de estadística
2. Dirección de empleo de los estudiantes de estadística - consultores económicos - que brindan consultoría, investigación y otros trabajos de análisis económico relacionados a empresas e instituciones.
3. Dirección de empleo de la especialidad en estadística - experto en investigación y análisis de mercado - realizar evaluación y análisis de proyectos.
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